feat(logs): metrics 指标代理端点(admin) + 快捷查询选中 App/Pod 即插入并执行

- POST /logs/metrics:LogQL 指标查询代理,[$step] 占位符按跨度自适应步长,返回多序列(httptest 假 Loki 单测)
- 快捷查询:选中 App/Pod 即写入输入框并立即查询,面板保持打开支持 Pod 级联;命名空间仅级联筛选不插入,切换时清理失效标签
- 删除冗余的「查询该范围日志」「指定副本日志」按钮;Ingress 按钮仅在选择 ingress 命名空间/app 时显示
- /logs 支持 ?q= 预填自动执行(表格「查看日志」跳转入口)
- 清理无引用死组件 LogResults/LogHistogram

backend/services/log_query.go

@@ -17,9 +17,9 @@ import (
 	"strings"
 	"time"
 
+	"k8s.io/client-go/rest"
 	"lokistack/models"
 	"lokistack/repository"
-	"k8s.io/client-go/rest"
 )
 
 const maxLogQueryLimit = 1000
@@ -449,6 +449,71 @@ func LokiHistogram(ctx context.Context, src *models.LogSource, query string, sta
 	return buckets, nil
 }
 
+// MetricSeriesPoint 指标序列上的一个采样点
+type MetricSeriesPoint struct {
+	Timestamp string  `json:"timestamp"`
+	Value     float64 `json:"value"`
+}
+
+// MetricSeries 一条按标签分组的指标序列(如 sum by (app)(...) 的每个 app 一条)
+type MetricSeries struct {
+	Labels map[string]string   `json:"labels"`
+	Points []MetricSeriesPoint `json:"points"`
+}
+
+// LokiMetrics 通用 LogQL 指标查询(日志分析页用):query 为完整指标表达式,
+// 其中所有 [$step] 占位符替换为按时间跨度自适应的步长后走 query_range,
+// 返回矩阵多序列(直方图只取单序列,这里按 by (...) 分组整表返回)
+func LokiMetrics(ctx context.Context, src *models.LogSource, query string, start, end int64) ([]MetricSeries, error) {
+	if end <= 0 {
+		end = time.Now().UnixNano()
+	}
+	if start <= 0 {
+		start = end - int64(time.Hour)
+	}
+	step := pickHistogramStep(end - start)
+	wrapped := strings.ReplaceAll(query, "[$step]", "["+step+"]")
+
+	q := url.Values{}
+	q.Set("query", wrapped)
+	q.Set("start", strconv.FormatInt(start, 10))
+	q.Set("end", strconv.FormatInt(end, 10))
+	q.Set("step", step)
+	body, _, err := lokiProxyGET(ctx, src, "/loki/api/v1/query_range", q)
+	if err != nil {
+		return nil, err
+	}
+	var resp struct {
+		Data struct {
+			Result []struct {
+				Metric map[string]string `json:"metric"`
+				Values [][2]interface{}  `json:"values"`
+			} `json:"result"`
+		} `json:"data"`
+	}
+	if err := json.Unmarshal(body, &resp); err != nil {
+		return nil, err
+	}
+	series := make([]MetricSeries, 0, len(resp.Data.Result))
+	for _, item := range resp.Data.Result {
+		points := make([]MetricSeriesPoint, 0, len(item.Values))
+		for _, v := range item.Values {
+			// metric API 的 ts 为秒级浮点数(如 1.79e+09)
+			tsf, _ := strconv.ParseFloat(fmt.Sprintf("%v", v[0]), 64)
+			cnt, _ := strconv.ParseFloat(fmt.Sprintf("%v", v[1]), 64)
+			points = append(points, MetricSeriesPoint{
+				Timestamp: time.Unix(int64(tsf), 0).Format(time.RFC3339),
+				Value:     cnt,
+			})
+		}
+		if len(points) == 0 {
+			continue
+		}
+		series = append(series, MetricSeries{Labels: item.Metric, Points: points})
+	}
+	return series, nil
+}
+
 // pickHistogramStep 按时间跨度自适应步长(aiops 同款)
 func pickHistogramStep(spanNano int64) string {
 	span := time.Duration(spanNano)