feat(aiops): 新增「智能运维」——AI 日志分析（P0，不扫日志内容）

=== 为什么这样设计（成本优先）===
全集群 370GB/天，把日志原文丢给模型是不可能的（一次几百万 token）。
所以整条链路只做一件事：**把 GB 级日志压成 KB 级信号**。

P0 的信号来源全部是索引/快照，**零日志内容扫描**：
  体积 + 趋势   → index/volume_range（实测 24h 仅 54ms）
  条数/流数     → index/stats，且只在 ≤2 小时窗口用
                  （全天 index/stats 实测 20s，绝不能进 AI 路径）
  应用排行      → 平台小时级预聚合快照（毫秒）
  基线对比      → 上一个等长窗口的 volume_range
  告警          → 平台投递记录
实测一次分析：3~6 秒、输入 600~1400 tokens（约 ¥0.005/次）。

=== 后端 ===
models/ai.go            AIConfig（APIKey 加密存储）+ AIAnalysisRun（审计）
services/ai_config.go   读写配置、掩码返回、每日 token 用量统计
services/ai_provider.go OpenAI 兼容客户端 + 连通性测试
                        （DeepSeek/通义/内网 vLLM/Ollama 通用）
services/ai_redact.go   脱敏：凭据/邮箱/手机号/身份证 → 占位符，
                        **保留内网 IP 与端口**（排查必需）
services/ai_signal.go   信号采集 + 渲染成紧凑文本（省 token）
services/ai_analyze.go  结构化输出解析、配额闸门、审计落库
controllers/ai.go       /ai/config /ai/config/test /ai/analyze /ai/runs

成本闸门（三层）：
  1) 单次：时间范围 ≤24h、maxTokens ≤1500
  2) 每用户每日 token 上限（默认 50 万，可配，超限直接拒绝并说明）
  3) 审计只留最近 500 条，避免表膨胀

=== 前端 ===
新页面 /aiops（侧栏「智能运维」，管理员），页内单层 tab：
  日志分析 / 模型配置 / 分析历史
- 分析：数据源 + 时间预设(15m/1h/6h/24h) + 可选提问 → 结论/证据/建议/不确定 四区
       顶部显示本次消耗（in/out tokens、耗时），可查看「发给模型的完整内容」
- 配置：启用开关、Base URL、模型、API Key（掩码）、温度、输出上限、超时、
       每日配额、额外脱敏正则；按钮顺序改为「测试连接 → 保存配置」
- 历史：服务端分页（20/页），点行看详情与 payload

=== 两个真实踩坑（已修）===
1) 密码含 @ 导致脱敏漏掉（mysql://user:P@ssw0rd@host）
   → URL basic-auth 规则改为贪婪匹配到最后一个 @，由单测锁定
2) 结论里的时间是 UTC（容器无 tzdata，time.Local=UTC），
   模型写"凌晨 6 点下跌"而运维当时是下午 2 点
   → 显式用东八区展示（LOKISTACK_DISPLAY_TZ=UTC 可覆盖）

=== 实测（69147008fcf4）===
  配置保存 → key 掩码 sk-***e286；连通性测试返回「正常」
  分析 15 分钟窗口：4.1s，结论识别出"窗口末段体积断崖约 -60%"
  信号时间 14:23~14:38（本地时间正确）
  历史分页 total=3，tokens/耗时字段完整
  单测：脱敏 2 个用例 + 模型输出解析 4 个用例 + 6 条 AI 路由断言

backend/repository/db.go

@@ -46,6 +46,8 @@ type JsonDB struct {
 	DailyVolumeSnapshots []models.DailyVolumeSnapshot `json:"dailyVolumeSnapshots"`
 	// AppVolumeSnapshots 按小时留存的 per-app 日志量（长范围排行读这个，不扫日志内容）
 	AppVolumeSnapshots []models.AppVolumeSnapshot `json:"appVolumeSnapshots"`
+	// AIAnalysisRuns AI 分析的审计记录（含脱敏后的 payload，用于合规追溯与每日 token 统计）
+	AIAnalysisRuns []models.AIAnalysisRun `json:"aiAnalysisRuns"`
 
 	// SchemaVersion 数据结构版本号。
 	// 之前加字段全靠 JSON 反序列化的零值兜底，字段一多必然出事
@@ -617,6 +619,7 @@ func (d *JsonDB) Reload() error {
 	d.AuditLogs = fresh.AuditLogs
 	d.DailyVolumeSnapshots = fresh.DailyVolumeSnapshots
 	d.AppVolumeSnapshots = fresh.AppVolumeSnapshots
+	d.AIAnalysisRuns = fresh.AIAnalysisRuns
 	d.SchemaVersion = fresh.SchemaVersion
 	d.sequences = map[string]uint{}
 	for _, u := range d.Users {
@@ -694,6 +697,11 @@ func (d *JsonDB) Reload() error {
 			d.sequences["appVolumeSnapshots"] = v.ID
 		}
 	}
+	for _, v := range d.AIAnalysisRuns {
+		if v.ID > d.sequences["aiAnalysisRuns"] {
+			d.sequences["aiAnalysisRuns"] = v.ID
+		}
+	}
 	return nil
 }
 
@@ -862,6 +870,7 @@ func InitDB() error {
 			"auditLogs":            0,
 			"dailyVolumeSnapshots": 0,
 			"appVolumeSnapshots":   0,
+			"aiAnalysisRuns":       0,
 		},
 		saveChan: make(chan saveRequest, 10),
 		stopChan: make(chan struct{}),