=== 1. 为什么去掉「显示条数」选择器 === topk 的 N 不影响查询成本（扫描的 chunk 集合完全相同），实测： topk(10) 17833ms / 11 条 topk(30) 18019ms / 34 条 topk(50) 7394ms / 54 条 topk(100) 17553ms / 74 条 波动来自集群负载，与 N 无关 —— 它只决定最后返回多少序列。 所以"选 30"既不更快也不更慢，本质是个翻页开关； 而选它还要重新等一次十几秒的查询，纯亏。 改为：一次 topk(50)，前端 10 条/页 → 5 页只需 1 次查询。 附带收益：占比的分母从"前 10 合计"变成"前 50 合计"，更接近真实占比。 副标题明确写清"一次取前 50 个应用（占比按这 50 个合计计算）"。 === 2. 零点结算昨天（daily volume）=== 原来只有 30 分钟 ticker 回补，且启动时间不对齐整点 → 昨天最早的一段可能已经超出 Loki 24h 保留期被删， 结算结果系统性偏低，图上却标"完整一天"，属静默错数。 新增 nextMidnightFinalize()：每天 00:01 触发 FinalizeYesterdayVolume() - 昨天定稿 partial=false - 补一次条数（index/stats，一天一次可接受） - 顺带刷新今天 partial=true 的柱子 ticker 仍保留，负责当天数据的 30 分钟刷新。 === 3. 顺带 === - 去掉每日量"其中 N 天平台没有留存记录"的提示文案（按用户要求） - 修 QuickQueryTemplates.tsx 的未使用变量导致 tsc -b 失败 - 工作区里上一轮中断的"排行体积列"改动一并纳入（app-ranking 返回 bytes， TopAppsTable 增加体积列，快照记录 per-app 字节数） Pod = Hub latest = a16978d2f88b
=== 问题（实测）=== 按应用排行必须读日志内容（Loki 3.4 的 index/volume 不支持 app 维度聚合， aggregateBy=app 无效），成本 ∝ 时间范围： 5 分钟 ≈ 1.3GB → 9.8s 15 分钟 ≈ 3.9GB → 19.5s 1 小时 ≈ 15GB → 预计 60~90s 6 小时 ≈ 92GB → 5~8 分钟 24 小时 ≈ 370GB → 不可用 用户在时间范围里选 6h/24h 时，页面必然卡死。 === 方案 === 新增 models.AppVolumeSnapshot + services/app_volume.go： - 后台任务每小时第 5 分钟抓「上一个完整小时」的 per-app 条数 - 用**瞬时查询**（/loki/api/v1/query + [1h]）而不是 query_range： 单点评估、扫描量相同、省掉多步开销；并绕开 LokiMetrics 的 90s 上限 与重型查询信号量（后台任务不该和前台抢令牌） - 每源每小时只留 top 50 应用，保留 90 天 - 幂等：同 (hour, source, ns, app) 更新而非重复插入 - 超出 Loki 26h 保留期的窗口跳过（抓也抓不到，白等几分钟） 新增 GET /api/v1/logs/app-ranking?sourceId&from&to&limit → 读库毫秒级 前端：analysis 判断范围 > 60 分钟就走预聚合接口，并停掉实时重查询 （rankingEnabled 置 false）；表格副标题说明「读的是预聚合快照，已留存 N 小时， 不含错误数与趋势」。 === 顺带修掉的根因 bug === useInView 原来用 useRef + useEffect([inView])：分析页首屏 data===null 时 内容块不渲染，ref.current 为 null，effect 直接 return；等数据到了 DOM 才挂上， 但依赖没变 → effect 不重跑 → IntersectionObserver 从未创建 → inView 永远 false → 重查询永不发出 → 页面一直显示"没有应用维度的数据"。 改成 callback ref（节点挂载即作为依赖），并加 scroll/resize 兜底 + 挂载瞬间量一次。 另外分析页加 8 秒无条件兜底：可见性判定再失灵，8 秒后也一定查一次。 默认时间范围 15 分钟 → 5 分钟（19.5s → 9.8s）。 === 实测 === Pod = Hub latest = 98de87e7f895 5 分钟窗口 by-app：9.8s（75 序列）；15 分钟：19.5s
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