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Author	SHA1	Message	Date
opsx	2efbed882a	fix(aiops): 保存配置后分析页状态即时同步;分析页布局重排 ... - enabled 状态在 saveConfig 成功后立即 setEnabled(此前只更新 config, 导致'AI 分析未启用'横幅要等下次请求才消失) - 布局:工具栏改 4 列网格(数据源/时间/应用/问题),执行按钮与提示移到 分隔线下右对齐;未启用横幅加 ✦ 图标 + 「去配置」直达按钮;空态/加载态 加图标居中;消耗行改统计卡风格(数值 tabular 高亮)	2026-11-01 00:26:22 +08:00
opsx	5d898e3592	fix(ai): 测试连接改为结构化结果,不再倾倒模型原始回复 ... 返回 {model, latencyMs, tokensUsed, replyLength};前端提示「连接正常:模型 · 耗时 · tokens」。 模型原始回复不回传——测试要的是通没通/多快,不是看模型说了什么(ECHO 假模型下尤其明显)。 空回复时明确报错提示检查 baseURL 是否 OpenAI 兼容。	2026-11-01 00:21:59 +08:00
opsx	b81b31f322	feat(aiops): 模型配置默认 DeepSeek/flash + 模型名真下拉 ... 首次进入配置页自动预填 DeepSeek 端点与 deepseek-flash(只需填 Key);模型名从 datalist 换 shadcn Select(随供应商联动,末项「自定义模型…」转手输)	2026-10-31 23:41:43 +08:00
opsx	07aa41bc33	fix(aiops): 菜单移至日志告警下系统设置上;模型配置精简 ... - 菜单顺序:日志查询 → 日志分析 → 日志告警 → 智能运维 → 系统设置 - 模型配置去掉快捷预设按钮组;Base URL 仅选「自定义」供应商时显示; 温度/输出上限/超时/每日token上限/额外脱敏收进「高级设置」折叠(默认收起), 常规配置只剩:供应商下拉 + 模型名 + API Key + 测试/保存	2026-10-31 23:36:16 +08:00
opsx	9641503007	feat(license): Pro 授权机制 — 离线许可码 + 免费版功能闸门 ... 免费版:日志查询/部署管理/采集/用户管理/LDAP/设置;Pro(¥199 个人单实例永久 / ¥499 团队多实例永久): 日志分析、日志告警、智能运维(AI)、审计日志。 - 后端:HMAC-SHA256 离线许可码(签发 CLI / license --plan --edition --seats --customer --days; 永久=days 0),GET /system/license + POST activate;RequirePro 闸门挂 metrics/ai/audit; 过期自动回落免费;测试覆盖签发-校验/篡改/免费拒签 - 前端:菜单 Pro 项带锁标;四个 Pro 页面免费版渲染升级引导卡(功能清单+定价+页内激活); 设置页新增授权区(版本/席位/到期/激活入口);license 词典中英 - domains 注册提升到 main.tsx 全局(修复 license 命名空间在未引 domains 的页面显示裸键)	2026-10-31 23:08:06 +08:00
opsx	c090ba0564	feat(aiops): 长窗口(>1h)分析必须指定应用 ... 全命名空间 6h/24h 聚合数据量过大会拖垮 Loki:前端时间范围旁新增应用范围选择器 (labelValues 候选),>1h 未选应用禁用开始分析并提示;后端同样强制 400(闸门在服务端); 信号采集选择器按 app 收窄后 histogram/stats 从全量变为单应用流,秒级返回。	2026-10-31 22:51:55 +08:00
opsx	1610988c2e	feat(aiops): 模型配置参考 aiops/opsxshell — 快捷预设 + 供应商下拉 ... - 快捷预设:deepseek-flash(推荐)/ deepseek-v4-pro / 自定义 一键填入端点与模型 - 供应商目录(9 家 + 自定义):DeepSeek/通义/智谱/Kimi/MiniMax/硅基流动/混元/OpenAI/本地 Ollama·vLLM,选择后自动填 Base URL 与首个推荐模型 - 模型输入支持 datalist 下拉(随供应商联动)且可手输任意模型名;Base URL 保持可编辑	2026-10-31 15:23:26 +08:00
opsx	7be41f0a6b	feat(aiops): 新增「智能运维」——AI 日志分析（P0，不扫日志内容） ... === 为什么这样设计（成本优先）=== 全集群 370GB/天，把日志原文丢给模型是不可能的（一次几百万 token）。 所以整条链路只做一件事：**把 GB 级日志压成 KB 级信号**。 P0 的信号来源全部是索引/快照，**零日志内容扫描**： 体积 + 趋势 → index/volume_range（实测 24h 仅 54ms） 条数/流数 → index/stats，且只在 ≤2 小时窗口用 （全天 index/stats 实测 20s，绝不能进 AI 路径） 应用排行 → 平台小时级预聚合快照（毫秒） 基线对比 → 上一个等长窗口的 volume_range 告警 → 平台投递记录 实测一次分析：3~6 秒、输入 600~1400 tokens（约 ¥0.005/次）。 === 后端 === models/ai.go AIConfig（APIKey 加密存储）+ AIAnalysisRun（审计） services/ai_config.go 读写配置、掩码返回、每日 token 用量统计 services/ai_provider.go OpenAI 兼容客户端 + 连通性测试 （DeepSeek/通义/内网 vLLM/Ollama 通用） services/ai_redact.go 脱敏：凭据/邮箱/手机号/身份证 → 占位符， **保留内网 IP 与端口**（排查必需） services/ai_signal.go 信号采集 + 渲染成紧凑文本（省 token） services/ai_analyze.go 结构化输出解析、配额闸门、审计落库 controllers/ai.go /ai/config /ai/config/test /ai/analyze /ai/runs 成本闸门（三层）： 1) 单次：时间范围 ≤24h、maxTokens ≤1500 2) 每用户每日 token 上限（默认 50 万，可配，超限直接拒绝并说明） 3) 审计只留最近 500 条，避免表膨胀 === 前端 === 新页面 /aiops（侧栏「智能运维」，管理员），页内单层 tab： 日志分析 / 模型配置 / 分析历史 - 分析：数据源 + 时间预设(15m/1h/6h/24h) + 可选提问 → 结论/证据/建议/不确定 四区 顶部显示本次消耗（in/out tokens、耗时），可查看「发给模型的完整内容」 - 配置：启用开关、Base URL、模型、API Key（掩码）、温度、输出上限、超时、 每日配额、额外脱敏正则；按钮顺序改为「测试连接 → 保存配置」 - 历史：服务端分页（20/页），点行看详情与 payload === 两个真实踩坑（已修）=== 1) 密码含 @ 导致脱敏漏掉（mysql://user:P@ssw0rd@host） → URL basic-auth 规则改为贪婪匹配到最后一个 @，由单测锁定 2) 结论里的时间是 UTC（容器无 tzdata，time.Local=UTC）， 模型写"凌晨 6 点下跌"而运维当时是下午 2 点 → 显式用东八区展示（LOKISTACK_DISPLAY_TZ=UTC 可覆盖） === 实测（69147008fcf4）=== 配置保存 → key 掩码 sk-***e286；连通性测试返回「正常」 分析 15 分钟窗口：4.1s，结论识别出"窗口末段体积断崖约 -60%" 信号时间 14:23~14:38（本地时间正确） 历史分页 total=3，tokens/耗时字段完整 单测：脱敏 2 个用例 + 模型输出解析 4 个用例 + 6 条 AI 路由断言	2026-10-31 06:39:01 +00:00