package services

import (
	"context"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"strings"
	"time"

	"lokistack/models"
	"lokistack/repository"
)

// AIAnalysisResult 结构化结论。
//
// 强制模型输出这个结构而不是自由文本，原因：
//  1. 前端能分区渲染（结论/证据/建议/不确定），可读性远好于一段散文；
//  2. 每条结论都要挂 evidence，逼模型把话落在数据上，降低编造；
//  3. unknowns 单独一栏，明确"不知道什么"比编一个答案有价值得多。
type AIAnalysisResult struct {
	Summary  string      `json:"summary"`
	Findings []AIFinding `json:"findings"`
	Actions  []string    `json:"actions"`
	Unknowns []string    `json:"unknowns"`
	RawText  string      `json:"-"`
	ParseErr string      `json:"parseError,omitempty"`
}

type AIFinding struct {
	Title    string `json:"title"`
	Evidence string `json:"evidence"`
	Severity string `json:"severity"` // high | medium | low
}

// AIAnalysisOutcome 一次分析的完整返回（含成本信息）。
type AIAnalysisOutcome struct {
	Result   AIAnalysisResult     `json:"result"`
	Signals  *AISignalBundle      `json:"signals"`
	Prompt   string               `json:"prompt"`
	Run      models.AIAnalysisRun `json:"run"`
	Warnings []string             `json:"warnings"`
}

const aiSystemPrompt = `你是资深 SRE，负责分析 Loki 日志平台的运行状况。

严格规则：
1. 只能基于我给你的"信号数据"下结论。**不许编造**日志内容、错误信息、时间点或服务名。
2. 每一条结论都必须在 evidence 里引用信号数据中的具体数字或条目。
3. 如果信号数据不足以判断根因，把它写进 unknowns，不要猜。
4. 你看不到日志原文（只有统计与排行），因此不要描述"日志里写了什么"。
5. 输出必须是**单个 JSON 对象**，不要 markdown 代码块，不要任何解释性前后缀。

JSON 结构：
{
  "summary": "两三句话的整体判断",
  "findings": [{"title": "简短结论", "evidence": "引用具体数据", "severity": "high|medium|low"}],
  "actions": ["可执行的下一步动作，按优先级排序"],
  "unknowns": ["无法从当前数据判断的点"]
}`

// RunAIAnalysis 执行一次分析：采集信号 → 脱敏 → 调模型 → 解析 → 落审计。
func RunAIAnalysis(ctx context.Context, cfg models.AIConfig, src *models.LogSource, userID uint, username string, admin bool, from, to time.Time, question string) (*AIAnalysisOutcome, error) {
	if !cfg.Enabled {
		return nil, fmt.Errorf("AI 分析未启用：请先在「智能运维 → 模型配置」中开启并保存")
	}

	// ── 每日配额闸门（成本控制第一层）──
	if cfg.DailyTokenCap > 0 {
		used := AITokenUsedToday(userID)
		if used >= cfg.DailyTokenCap {
			run := models.AIAnalysisRun{
				UserID: userID, Username: username, SourceID: src.ID, SourceName: src.Name,
				Status: "quota-exceeded", Error: fmt.Sprintf("今日 AI token 用量已达上限（%d/%d）", used, cfg.DailyTokenCap),
				CreatedAt: time.Now(),
			}
			persistAIRun(&run)
			return nil, fmt.Errorf("今日 AI 用量已达上限（%d/%d tokens），可在模型配置中调整上限或明天再试", used, cfg.DailyTokenCap)
		}
	}

	started := time.Now()
	signals, err := CollectAISignals(ctx, src, userID, admin, from, to)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	// 扫描预算闸门：P0 全是索引/快照，实际扫描为 0，这里留出扩展位
	if cfg.MaxScanBytes > 0 && signals.TotalBytes > cfg.MaxScanBytes*8 {
		signals.Warnings = append(signals.Warnings,
			fmt.Sprintf("该范围日志体积 %.1f GB 偏大，已只使用索引统计（未读取日志内容）",
				float64(signals.TotalBytes)/1024/1024/1024))
	}

	// ── 脱敏（第二层：隐私）──
	rawPrompt := SignalsAsText(signals)
	redacted, invalidRules := RedactText(rawPrompt, cfg.RedactExtra)
	if question = strings.TrimSpace(question); question != "" {
		redacted += "\n\n运维补充的问题：" + RedactTextOnly(question, cfg.RedactExtra)
	}
	warnings := append([]string{}, signals.Warnings...)
	for _, r := range invalidRules {
		warnings = append(warnings, "额外脱敏规则无效已跳过："+r)
	}

	// ── 调模型 ──
	reply, promptTokens, completionTokens, callErr := aiChat(ctx, cfg, []aiMessage{
		{Role: "system", Content: aiSystemPrompt},
		{Role: "user", Content: redacted},
	})

	run := models.AIAnalysisRun{
		UserID: userID, Username: username, SourceID: src.ID, SourceName: src.Name,
		RangeMinutes: signals.RangeMinutes, Model: cfg.Model, Question: question,
		PromptPayload: truncateStr(redacted, 20000),
		PromptTokens:  promptTokens, CompletionTokens: completionTokens,
		ScanBytes:  0, // P0 不扫内容
		DurationMs: time.Since(started).Milliseconds(),
		CreatedAt:  time.Now(),
	}
	if callErr != nil {
		run.Status = "failed"
		run.Error = callErr.Error()
		run.DurationMs = time.Since(started).Milliseconds()
		persistAIRun(&run)
		return nil, callErr
	}

	result := parseAIResult(reply)
	conclusion, _ := json.Marshal(result)
	run.Status = "ok"
	run.Conclusion = string(conclusion)
	run.DurationMs = time.Since(started).Milliseconds()
	persistAIRun(&run)

	return &AIAnalysisOutcome{
		Result: result, Signals: signals, Prompt: redacted, Run: run, Warnings: warnings,
	}, nil
}

// RedactTextOnly 只脱敏不做规则校验提示（用于短文本如用户提问）。
func RedactTextOnly(text string, extra []string) string {
	out, _ := RedactText(text, extra)
	return out
}

// parseAIResult 宽松解析模型输出。
//
// 模型常见的"不听话"有三种：包了 ```json 代码块、前后加了解释、
// 直接返回纯文本。前两种剥壳后重试，第三种降级为 summary=原文，
// 保证用户至少能看到内容，而不是一个"解析失败"。
func parseAIResult(reply string) AIAnalysisResult {
	text := strings.TrimSpace(reply)
	text = strings.TrimPrefix(text, "```json")
	text = strings.TrimPrefix(text, "```")
	text = strings.TrimSuffix(text, "```")
	text = strings.TrimSpace(text)
	if idx := strings.Index(text, "{"); idx > 0 {
		text = text[idx:]
	}
	if end := strings.LastIndex(text, "}"); end >= 0 && end < len(text)-1 {
		text = text[:end+1]
	}

	var parsed AIAnalysisResult
	if err := json.Unmarshal([]byte(text), &parsed); err == nil && (parsed.Summary != "" || len(parsed.Findings) > 0) {
		return parsed
	}
	return AIAnalysisResult{
		Summary:  strings.TrimSpace(reply),
		Findings: []AIFinding{},
		Actions:  []string{},
		Unknowns: []string{},
		RawText:  reply,
		ParseErr: "模型未按 JSON 格式返回，已按纯文本展示",
	}
}

// persistAIRun 落审计（同时用于每日 token 统计）。
func persistAIRun(run *models.AIAnalysisRun) {
	db := repository.GetDB()
	if db == nil {
		return
	}
	newID := db.NextID("aiAnalysisRuns")
	db.Lock()
	defer db.Unlock()
	run.ID = newID
	db.AIAnalysisRuns = append(db.AIAnalysisRuns, *run)
	// 只保留最近 500 条，避免审计表无限膨胀（明细可通过日志追溯）
	if len(db.AIAnalysisRuns) > 500 {
		db.AIAnalysisRuns = db.AIAnalysisRuns[len(db.AIAnalysisRuns)-500:]
	}
	db.RequestSave()
}

// ListAIRuns 分页查询审计记录（按时间倒序）。
func ListAIRuns(page, pageSize int) ([]models.AIAnalysisRun, int) {
	if page <= 0 {
		page = 1
	}
	if pageSize <= 0 || pageSize > 100 {
		pageSize = 20
	}
	db := repository.GetDB()
	if db == nil {
		return nil, 0
	}
	db.RLock()
	all := make([]models.AIAnalysisRun, len(db.AIAnalysisRuns))
	copy(all, db.AIAnalysisRuns)
	db.RUnlock()

	total := len(all)
	// 倒序（新的在前）
	for i, j := 0, len(all)-1; i < j; i, j = i+1, j-1 {
		all[i], all[j] = all[j], all[i]
	}
	start := (page - 1) * pageSize
	if start >= total {
		return []models.AIAnalysisRun{}, total
	}
	end := start + pageSize
	if end > total {
		end = total
	}
	return all[start:end], total
}

// GetAIRun 取单条审计记录（用于查看完整 payload）。
func GetAIRun(id uint) *models.AIAnalysisRun {
	db := repository.GetDB()
	if db == nil {
		return nil
	}
	db.RLock()
	defer db.RUnlock()
	for i := range db.AIAnalysisRuns {
		if db.AIAnalysisRuns[i].ID == id {
			run := db.AIAnalysisRuns[i]
			return &run
		}
	}
	return nil
}