package models

import (
	"fmt"
	"regexp"
	"strings"
)

// ScrapeJob 主机 Promtail 的一个采集项（对应配置里的 scrape_configs 一项）。
//
// 这套结构是「结构化编辑器（B 档）」的落点：用户按字段填，平台负责渲染成
// 合法的 promtail YAML（见 services.PromtailConfigForHost）。
//
// 设计取舍：
//   - 不暴露任意 pipeline 语句，只暴露能覆盖 90% 场景的几个开关
//     （多行合并 / JSON 解析 / 自定义时间戳 / 命中丢弃 / 限流）；
//   - System=true 的采集项由平台内置：安装时探测目标机 syslog 格式
//     （ISO8601 vs 传统 syslog），自动选择正则与 timestamp 格式 —— 这是
//     Bug4 的根治点，用户不需要懂正则。
type ScrapeJob struct {
	Name   string            `json:"name"`
	Paths  []string          `json:"paths"`
	Labels map[string]string `json:"labels,omitempty"`
	// Encoding 仅支持 utf-8 / ascii；留空 = utf-8
	Encoding string `json:"encoding,omitempty"`
	// System 内置系统日志采集项：自动加 syslog 正则 + 时间戳解析，Paths 留空时用默认系统日志路径
	System bool `json:"system,omitempty"`
	// Multiline 多行合并（Java 堆栈等）
	Multiline *JobMultiline `json:"multiline,omitempty"`
	// JSON 是否用 json 阶段解析（解析后字段可用于 drop/labels）
	JSON bool `json:"json,omitempty"`
	// Timestamp 自定义时间戳解析；留空且非 System 时使用采集时间
	Timestamp *JobTimestamp `json:"timestamp,omitempty"`
	// DropIfMatch 命中这些正则的日志行直接丢弃（如健康检查日志）
	DropIfMatch []string `json:"dropIfMatch,omitempty"`
	// RateLimit 限流；留空用平台默认（rate=2000 burst=4000 drop）
	RateLimit *JobRateLimit `json:"rateLimit,omitempty"`
}

type JobMultiline struct {
	// FirstLine 行首正则，匹配到即认为是新一条日志的开始
	FirstLine string `json:"firstline"`
	// MaxLines 单条合并的上限行数，默认 128，上限 1000
	MaxLines int `json:"maxLines,omitempty"`
}

type JobTimestamp struct {
	Source string `json:"source"`
	// Format 是 Go 时间布局（RFC3339 / RFC3339Nano / 2006-01-02 15:04:05 …）
	Format   string `json:"format"`
	Location string `json:"location,omitempty"`
}

type JobRateLimit struct {
	Rate  int `json:"rate"`
	Burst int `json:"burst"`
}

// DefaultSystemPaths 系统日志默认采集路径（不存在时 promtail 会跳过，不报错）
var DefaultSystemPaths = []string{"/var/log/messages", "/var/log/secure", "/var/log/cron", "/var/log/maillog", "/var/log/syslog", "/var/log/dmesg"}

const (
	MaxScrapeJobs       = 20
	MaxJobLabels        = 20
	MaxJobPaths         = 20
	maxJobNameLen       = 64
	DefaultMultilineMax = 128
	MaxMultilineLines   = 1000
)

var jobNameRe = regexp.MustCompile(`^[A-Za-z0-9][A-Za-z0-9._-]*$`)
var labelNameRe = regexp.MustCompile(`^[A-Za-z_][A-Za-z0-9_]*$`)

// forbiddenPathPrefixes 绝对禁止采集的路径。
//
// 采集就是把文件内容推到 Loki —— 把 /etc/shadow、私钥目录写进采集项，
// 等于把主机凭据搬到日志平台里（权限要求更低的系统），必须拦死。
var forbiddenPathPrefixes = []string{
	"/etc/shadow", "/etc/gshadow", "/etc/sudoers", "/etc/ssh/",
	"/root/.ssh/", "/proc/", "/sys/", "/dev/",
}

var forbiddenPathSubstrings = []string{
	"id_rsa", "id_ed25519", "id_ecdsa", ".pem", "private_key", "keystore",
}

// ValidateScrapeJobs 校验采集项集合；返回的错误信息直接展示给用户，要指名到具体字段。
func ValidateScrapeJobs(jobs []ScrapeJob) error {
	if len(jobs) > MaxScrapeJobs {
		return fmt.Errorf("采集项过多（%d 个），最多 %d 个", len(jobs), MaxScrapeJobs)
	}
	seen := map[string]bool{}
	for i := range jobs {
		j := &jobs[i]
		j.Name = strings.TrimSpace(j.Name)
		if j.Name == "" {
			return fmt.Errorf("第 %d 个采集项缺少名称（job_name）", i+1)
		}
		if len(j.Name) > maxJobNameLen || !jobNameRe.MatchString(j.Name) {
			return fmt.Errorf("采集项名称「%s」不合法：只能包含字母、数字、点、下划线、中划线，且不超过 %d 字符", j.Name, maxJobNameLen)
		}
		if seen[j.Name] {
			return fmt.Errorf("采集项名称「%s」重复", j.Name)
		}
		seen[j.Name] = true

		paths := j.Paths
		if j.System && len(paths) == 0 {
			paths = DefaultSystemPaths
		}
		if len(paths) == 0 {
			return fmt.Errorf("采集项「%s」至少需要填写一个日志路径", j.Name)
		}
		if len(paths) > MaxJobPaths {
			return fmt.Errorf("采集项「%s」路径过多（%d 个），最多 %d 个", j.Name, len(paths), MaxJobPaths)
		}
		for _, p := range paths {
			if err := validateLogPath(p); err != nil {
				return fmt.Errorf("采集项「%s」的路径不合法：%w", j.Name, err)
			}
		}

		if len(j.Labels) > MaxJobLabels {
			return fmt.Errorf("采集项「%s」标签过多（%d 个），最多 %d 个（标签基数过高会拖垮 Loki）", j.Name, len(j.Labels), MaxJobLabels)
		}
		for k, v := range j.Labels {
			if !labelNameRe.MatchString(k) {
				return fmt.Errorf("采集项「%s」的标签名「%s」不合法：只能用字母、数字、下划线，且不能以数字开头", j.Name, k)
			}
			switch k {
			case "job", "host", "__path__":
				return fmt.Errorf("采集项「%s」的标签名「%s」是平台保留字段，不能自定义", j.Name, k)
			}
			if len(v) > 200 || strings.ContainsAny(v, "\n\r") {
				return fmt.Errorf("采集项「%s」的标签「%s」取值过长或包含换行", j.Name, k)
			}
		}

		if j.Multiline != nil {
			if strings.TrimSpace(j.Multiline.FirstLine) == "" {
				return fmt.Errorf("采集项「%s」启用了多行合并，但没填「首行正则」", j.Name)
			}
			if _, err := regexp.Compile(j.Multiline.FirstLine); err != nil {
				return fmt.Errorf("采集项「%s」的首行正则无法编译：%v", j.Name, err)
			}
			if j.Multiline.MaxLines < 0 || j.Multiline.MaxLines > MaxMultilineLines {
				return fmt.Errorf("采集项「%s」的多行最大行数需在 0～%d 之间", j.Name, MaxMultilineLines)
			}
		}
		if j.Timestamp != nil && j.Timestamp.Format != "" {
			if strings.TrimSpace(j.Timestamp.Source) == "" {
				return fmt.Errorf("采集项「%s」配置了时间戳格式，但没填字段名（source）", j.Name)
			}
		}
		for _, exp := range j.DropIfMatch {
			if strings.TrimSpace(exp) == "" {
				continue
			}
			if _, err := regexp.Compile(exp); err != nil {
				return fmt.Errorf("采集项「%s」的丢弃正则「%s」无法编译：%v", j.Name, exp, err)
			}
		}
		if j.RateLimit != nil {
			if j.RateLimit.Rate < 0 || j.RateLimit.Burst < 0 {
				return fmt.Errorf("采集项「%s」的限流参数不能为负", j.Name)
			}
		}
	}
	return nil
}

func validateLogPath(p string) error {
	p = strings.TrimSpace(p)
	if p == "" {
		return fmt.Errorf("路径为空")
	}
	if strings.ContainsAny(p, "\n\r") {
		return fmt.Errorf("路径包含换行")
	}
	if !strings.HasPrefix(p, "/") {
		return fmt.Errorf("「%s」必须是绝对路径（以 / 开头）", p)
	}
	low := strings.ToLower(p)
	for _, prefix := range forbiddenPathPrefixes {
		if strings.HasPrefix(low, prefix) {
			return fmt.Errorf("「%s」属于禁止采集的敏感路径（凭据/内核接口）", p)
		}
	}
	for _, sub := range forbiddenPathSubstrings {
		if strings.Contains(low, sub) {
			return fmt.Errorf("「%s」看起来是密钥/凭据文件，禁止采集", p)
		}
	}
	return nil
}

// DefaultScrapeJobs 未配置采集项时的默认值（保持旧行为：应用日志 + 系统日志）
func DefaultScrapeJobs(logPath string) []ScrapeJob {
	if strings.TrimSpace(logPath) == "" {
		logPath = "/var/log/*.log"
	}
	return []ScrapeJob{
		{Name: "app", Paths: []string{logPath}},
		{Name: "system", System: true},
	}
}