=== 问题(实测)===
按应用排行必须读日志内容(Loki 3.4 的 index/volume 不支持 app 维度聚合,
aggregateBy=app 无效),成本 ∝ 时间范围:
5 分钟 ≈ 1.3GB → 9.8s
15 分钟 ≈ 3.9GB → 19.5s
1 小时 ≈ 15GB → 预计 60~90s
6 小时 ≈ 92GB → 5~8 分钟
24 小时 ≈ 370GB → 不可用
用户在时间范围里选 6h/24h 时,页面必然卡死。
=== 方案 ===
新增 models.AppVolumeSnapshot + services/app_volume.go:
- 后台任务每小时第 5 分钟抓「上一个完整小时」的 per-app 条数
- 用**瞬时查询**(/loki/api/v1/query + [1h])而不是 query_range:
单点评估、扫描量相同、省掉多步开销;并绕开 LokiMetrics 的 90s 上限
与重型查询信号量(后台任务不该和前台抢令牌)
- 每源每小时只留 top 50 应用,保留 90 天
- 幂等:同 (hour, source, ns, app) 更新而非重复插入
- 超出 Loki 26h 保留期的窗口跳过(抓也抓不到,白等几分钟)
新增 GET /api/v1/logs/app-ranking?sourceId&from&to&limit → 读库毫秒级
前端:analysis 判断范围 > 60 分钟就走预聚合接口,并停掉实时重查询
(rankingEnabled 置 false);表格副标题说明「读的是预聚合快照,已留存 N 小时,
不含错误数与趋势」。
=== 顺带修掉的根因 bug ===
useInView 原来用 useRef + useEffect([inView]):分析页首屏 data===null 时
内容块不渲染,ref.current 为 null,effect 直接 return;等数据到了 DOM 才挂上,
但依赖没变 → effect 不重跑 → IntersectionObserver 从未创建 → inView 永远 false
→ 重查询永不发出 → 页面一直显示"没有应用维度的数据"。
改成 callback ref(节点挂载即作为依赖),并加 scroll/resize 兜底 + 挂载瞬间量一次。
另外分析页加 8 秒无条件兜底:可见性判定再失灵,8 秒后也一定查一次。
默认时间范围 15 分钟 → 5 分钟(19.5s → 9.8s)。
=== 实测 ===
Pod = Hub latest = 98de87e7f895
5 分钟窗口 by-app:9.8s(75 序列);15 分钟:19.5s
280 lines
7.8 KiB
Go
280 lines
7.8 KiB
Go
package services
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import (
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"context"
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"encoding/json"
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"fmt"
|
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"log"
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"net/url"
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||
"sort"
|
||
"strconv"
|
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"time"
|
||
|
||
"lokistack/models"
|
||
"lokistack/repository"
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)
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// 按应用的日志量:**小时级预聚合**。
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//
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// 背景:按应用排行必须读日志内容(Loki 3.4 的 index/volume 不支持 app 维度聚合),
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// 成本 ∝ 时间范围 —— 5 分钟 10 秒、15 分钟 20 秒、6 小时要 5~8 分钟、24 小时不可用。
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//
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// 方案:后台每小时把「上一个完整小时」的 per-app 条数算好落库;
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// 页面查 6h/24h/7d 时直接读库(毫秒级),不再扫日志。
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// 前台只在「≤1 小时」的短范围走实时查询(那种范围本来就快)。
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const (
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// appVolumeRetentionDays 小时级 per-app 快照保留天数
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appVolumeRetentionDays = 90
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// appVolumeSampleTopN 每个小时只保留条数最多的 N 个应用,避免快照爆炸
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||
appVolumeSampleTopN = 50
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||
// appVolumeTimeout 单次抓取的超时(1 小时窗口 ≈ 15GB,给足时间)
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||
appVolumeTimeout = 5 * time.Minute
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||
)
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// AppRankRow 排行结果的一行
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type AppRankRow struct {
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App string `json:"app"`
|
||
Namespace string `json:"namespace"`
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||
Entries int64 `json:"entries"`
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||
// FromHistory 该行来自平台预聚合(而不是实时扫日志)
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FromHistory bool `json:"fromHistory"`
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}
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// hourKey 把时间对齐到整点,格式 YYYY-MM-DDTHH(本地时区,与快照一致)
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func hourKey(t time.Time) string {
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return t.Local().Format("2006-01-02T15")
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}
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// CaptureAppVolumeForHour 抓取指定小时(整点到整点)的 per-app 条数。
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func CaptureAppVolumeForHour(src *models.LogSource, hour time.Time) error {
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if src == nil {
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||
return fmt.Errorf("数据源为空")
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||
}
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start := hour.Truncate(time.Hour)
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end := start.Add(time.Hour)
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key := hourKey(start)
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ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), appVolumeTimeout)
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defer cancel()
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// 用**瞬时查询**而不是 query_range:
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// - 只评估一个时间点(窗口覆盖整个小时),扫描量与 query_range 相同
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// 但省掉多步评估的开销
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// - 直接走 lokiProxyGET + 自己 5 分钟超时,绕开 LokiMetrics 的 90 秒
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// 上限与重型查询信号量(后台任务不该和前台查询抢令牌)
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query := fmt.Sprintf(`sum by (app, namespace) (count_over_time({namespace=~".+", app!="loki"}[%dm]))`, int(time.Hour.Minutes()))
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q := url.Values{}
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||
q.Set("query", query)
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||
q.Set("time", fmt.Sprintf("%d", end.UnixNano()))
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||
body, _, err := lokiProxyGET(ctx, src, "/loki/api/v1/query", q)
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||
if err != nil {
|
||
return err
|
||
}
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||
var resp struct {
|
||
Data struct {
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Result []struct {
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Metric map[string]string `json:"metric"`
|
||
Value [2]interface{} `json:"value"`
|
||
} `json:"result"`
|
||
} `json:"data"`
|
||
}
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||
if err := json.Unmarshal(body, &resp); err != nil {
|
||
return fmt.Errorf("解析 Loki 响应失败: %w", err)
|
||
}
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||
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||
type row struct {
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||
ns, app string
|
||
entries int64
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||
}
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||
rows := make([]row, 0, len(resp.Data.Result))
|
||
for _, item := range resp.Data.Result {
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||
app := item.Metric["app"]
|
||
if app == "" {
|
||
app = item.Metric["service_name"]
|
||
}
|
||
if app == "" {
|
||
app = item.Metric["container"]
|
||
}
|
||
if app == "" {
|
||
continue
|
||
}
|
||
value, _ := strconv.ParseFloat(fmt.Sprintf("%v", item.Value[1]), 64)
|
||
if value <= 0 {
|
||
continue
|
||
}
|
||
rows = append(rows, row{ns: item.Metric["namespace"], app: app, entries: int64(value)})
|
||
}
|
||
// 只留 top N,控制快照体积
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||
sort.Slice(rows, func(i, j int) bool { return rows[i].entries > rows[j].entries })
|
||
if len(rows) > appVolumeSampleTopN {
|
||
rows = rows[:appVolumeSampleTopN]
|
||
}
|
||
if len(rows) == 0 {
|
||
return nil
|
||
}
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||
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||
db := repository.GetDB()
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||
if db == nil {
|
||
return fmt.Errorf("数据库未初始化")
|
||
}
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db.Lock()
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||
defer db.Unlock()
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||
nextID := db.NextID("appVolumeSnapshots")
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||
for _, r := range rows {
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||
// 幂等:同 (hour, source, ns, app) 已存在则更新,不重复插入
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||
found := false
|
||
for i := range db.AppVolumeSnapshots {
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||
snap := &db.AppVolumeSnapshots[i]
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||
if snap.Hour == key && snap.SourceID == src.ID && snap.Namespace == r.ns && snap.App == r.app {
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snap.Entries = r.entries
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||
snap.CapturedAt = time.Now()
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||
found = true
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||
break
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||
}
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||
}
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||
if found {
|
||
continue
|
||
}
|
||
db.AppVolumeSnapshots = append(db.AppVolumeSnapshots, models.AppVolumeSnapshot{
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||
ID: nextID, Hour: key, SourceID: src.ID, Namespace: r.ns, App: r.app,
|
||
Entries: r.entries, CapturedAt: time.Now(),
|
||
})
|
||
nextID++
|
||
}
|
||
pruneAppVolumeLocked(db)
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||
db.RequestSave()
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||
log.Printf("[app-volume] %s 已留存 %d 个应用的量", key, len(rows))
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||
return nil
|
||
}
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||
// pruneAppVolumeLocked 按保留期裁剪(调用方必须已持写锁)。
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func pruneAppVolumeLocked(db *repository.JsonDB) {
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||
cutoff := hourKey(time.Now().AddDate(0, 0, -appVolumeRetentionDays))
|
||
keep := db.AppVolumeSnapshots[:0]
|
||
for _, snap := range db.AppVolumeSnapshots {
|
||
if snap.Hour >= cutoff {
|
||
keep = append(keep, snap)
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||
}
|
||
}
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||
db.AppVolumeSnapshots = keep
|
||
}
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||
|
||
// CaptureMissingAppVolume 回补最近 N 个**完整小时**里还没抓过的那些。
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func CaptureMissingAppVolume(hours int) {
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if hours <= 0 {
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||
hours = 2
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||
}
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||
db := repository.GetDB()
|
||
if db == nil {
|
||
return
|
||
}
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||
db.RLock()
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||
sources := make([]models.LogSource, 0, len(db.LogSources))
|
||
for _, s := range db.LogSources {
|
||
sources = append(sources, s)
|
||
}
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||
captured := map[string]bool{}
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||
for _, snap := range db.AppVolumeSnapshots {
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||
captured[fmt.Sprintf("%d|%s", snap.SourceID, snap.Hour)] = true
|
||
}
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||
db.RUnlock()
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||
|
||
now := time.Now()
|
||
for _, src := range sources {
|
||
for i := 1; i <= hours; i++ {
|
||
hour := now.Add(-time.Duration(i) * time.Hour).Truncate(time.Hour)
|
||
if captured[fmt.Sprintf("%d|%s", src.ID, hourKey(hour))] {
|
||
continue
|
||
}
|
||
// 超出 Loki 保留期的窗口不抓(抓也抓不到,白等几分钟)
|
||
if time.Since(hour.Add(time.Hour)) > 26*time.Hour {
|
||
continue
|
||
}
|
||
if err := CaptureAppVolumeForHour(&src, hour); err != nil {
|
||
log.Printf("[app-volume] %s %s 抓取失败: %v", src.Name, hourKey(hour), err)
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
}
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||
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// StartAppVolumeCapture 后台任务:每小时第 5 分钟抓上一个完整小时。
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func StartAppVolumeCapture() {
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||
go func() {
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||
time.Sleep(45 * time.Second) // 避开启动时的其它任务
|
||
CaptureMissingAppVolume(2)
|
||
for {
|
||
now := time.Now()
|
||
// 下一个整点后 5 分钟
|
||
next := now.Truncate(time.Hour).Add(time.Hour + 5*time.Minute)
|
||
time.Sleep(time.Until(next))
|
||
CaptureMissingAppVolume(3)
|
||
}
|
||
}()
|
||
}
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||
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||
// GetAppRanking 从**预聚合快照**里取指定时间范围的应用排行(毫秒级)。
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||
func GetAppRanking(sourceID uint, from, to time.Time, limit int) []AppRankRow {
|
||
if limit <= 0 {
|
||
limit = 10
|
||
}
|
||
fromHour := hourKey(from)
|
||
toHour := hourKey(to)
|
||
|
||
db := repository.GetDB()
|
||
if db == nil {
|
||
return nil
|
||
}
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||
db.RLock()
|
||
defer db.RUnlock()
|
||
|
||
type agg struct {
|
||
ns, app string
|
||
entries int64
|
||
}
|
||
sum := map[string]*agg{}
|
||
for _, snap := range db.AppVolumeSnapshots {
|
||
if snap.SourceID != sourceID || snap.Hour < fromHour || snap.Hour > toHour {
|
||
continue
|
||
}
|
||
key := snap.Namespace + "\x00" + snap.App
|
||
item, ok := sum[key]
|
||
if !ok {
|
||
item = &agg{ns: snap.Namespace, app: snap.App}
|
||
sum[key] = item
|
||
}
|
||
item.entries += snap.Entries
|
||
}
|
||
rows := make([]AppRankRow, 0, len(sum))
|
||
for _, item := range sum {
|
||
rows = append(rows, AppRankRow{App: item.app, Namespace: item.ns, Entries: item.entries, FromHistory: true})
|
||
}
|
||
sort.Slice(rows, func(i, j int) bool {
|
||
if rows[i].Entries == rows[j].Entries {
|
||
return rows[i].App < rows[j].App
|
||
}
|
||
return rows[i].Entries > rows[j].Entries
|
||
})
|
||
if len(rows) > limit {
|
||
rows = rows[:limit]
|
||
}
|
||
return rows
|
||
}
|
||
|
||
// AppVolumeCoverage 返回快照覆盖的小时数,前端用来提示"历史只有 N 小时数据"。
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||
func AppVolumeCoverage(sourceID uint) int {
|
||
db := repository.GetDB()
|
||
if db == nil {
|
||
return 0
|
||
}
|
||
db.RLock()
|
||
defer db.RUnlock()
|
||
hours := map[string]bool{}
|
||
for _, snap := range db.AppVolumeSnapshots {
|
||
if snap.SourceID == sourceID {
|
||
hours[snap.Hour] = true
|
||
}
|
||
}
|
||
return len(hours)
|
||
}
|