docs: update dev-log - AIOps快捷操作接入真实平台数据

docs/dev-log.md

@@ -1661,3 +1661,46 @@ cd ~/devops/aiops
   - 快捷操作接入真实数据（"分析今日告警" -> 拉取 alertApi 注入 prompt 上下文）
   - 多会话支持（当前是单用户单历史，可扩展为多个命名会话切换）
   - 前端组件拆分候选仍未变: TopologyView.tsx(576)、ExcelServerImport.tsx(549)、DomainManager.tsx(492)
+
+
+## 2026-06-18 04:10 自动推进（cron）— AIOps 智能助手快捷操作接入真实平台数据
+
+- **任务**: 将 AIOps 智能助手的 4 个快捷操作从"仅填入固定文本"升级为"自动拉取真实平台数据 + 注入 LLM 上下文 + 自动发送"——让助手从通用聊天机器人变为真正能感知平台状态的 AIOps 助手
+- **背景**: 上次 cron 完成了对话历史持久化，dev-log 下一步建议第 2 项明确列出"快捷操作接入真实数据（分析今日告警 -> 拉取 alertApi 注入 prompt 上下文）"。此前快捷操作只做 `setInput(action.prompt)`，用户拿到的是空泛模板（如"分析当前系统的性能瓶颈"），LLM 无任何平台数据可分析，回答只能是泛泛而谈。本次为每个快捷操作绑定真实数据加载器
+- **实现（纯前端，单文件改动）**:
+  - `frontend/src/components/aiops/AIOpsAssistant.tsx`（+106/-14 行，529→612 行）：
+    - 新增 3 个上下文加载器（纯 async 函数）:
+      - `loadAlertsContext()` — 调 `alertApi.getAlerts({page_size:20})`，格式化为紧凑告警列表（severity/status/rule_name/target/value/started_at），统计 firing 数量，截断前 15 条
+      - `loadMetricsContext()` — 调 `agentApi.getLatest()`，格式化主机实时指标（hostname/CPU%/内存%/核数/上报时间），自动识别高负载主机（CPU或内存≥80%）并高亮汇总
+      - `loadReportContext()` — `Promise.all` 并发拉取 dashboard stats + recent-alerts + recent-releases，生成平台概览（服务器/K8s/告警/流水线/成本）+ 最近告警 + 最近发布
+    - 新增 `QuickAction` 接口（contextLoader 可选，支持未来无数据加载的纯文本操作），quickActions 数组加类型注解
+    - 4 个快捷操作绑定 contextLoader + 优化 prompt 文案（"以下"/"基于以下数据"引导 LLM 引用注入数据）:
+      - 分析今日告警 → loadAlertsContext
+      - 性能瓶颈分析 → loadMetricsContext
+      - 生成运维报告 → loadReportContext
+      - 资源优化建议 → loadMetricsContext
+    - 重构: 提取 `sendMessage(text)` 核心函数（原 handleSend 内联逻辑），handleSend 改为薄包装（读 input → sendMessage）
+    - 新增 `handleQuickAction(action)`: 已配置且 enabled 时 → 显示 spinner → 拉取数据（失败注入错误说明而非中断）→ 拼接 `prompt + 【平台实时数据】 + context` → 自动 sendMessage；未配置或无 loader 时 → 回退到 setInput（保持原行为）
+    - 新增 `contextLoading` state（记录哪个快捷操作正在拉数据），按钮在拉取中显示 Loader2 spinner + 全局禁用其他快捷操作
+    - UI: 已配置状态下快捷操作按钮右侧显示淡绿色"实时"小徽章（提示此按钮会拉取实时数据，区别于纯文本填充）
+- **字段映射验证（curl + sqlite3 对照真实 API）**:
+  - `/alerts` → `{list:[{rule_name,severity,status,target,value,started_at}]}` ✓
+  - `/agent/latest` → `[{hostname,cpu_usage,cpu_cores,mem_total,mem_used,mem_usage,report_time}]`（直接数组，非 {list,total}）✓
+  - `/dashboard/stats` → `{server_stats,k8s_stats,alert_stats,pipeline_stats,cost_stats}` ✓
+  - `/dashboard/recent-alerts` + `/recent-releases` → 直接数组 ✓
+- **结果**:
+  - 后端无需改动（复用现有 API）；前端 npx tsc --noEmit 零错误；npm run build 通过(3.21s)
+  - ./run.sh restart 后 /health 正常 + 前端 200
+  - 浏览器验证（/ai-assistant）:
+    - 未配置态: 点"分析今日告警" → 输入框填入 prompt（回退行为正常）；无"实时"徽章
+    - 配置态(临时启用 ollama dummy): Header 显示"qwen2.5:7b"徽章；4 个快捷操作显示"实时"徽章
+    - 点"分析今日告警" → spinner → 用户消息出现: prompt + "【平台实时数据】\n共 20 条告警（firing 6 条），前 15 条：\n1. [info|resolved] CPU 使用率严重告警 → 目标:server-033 值:72.86..."（真实告警数据成功注入）
+    - 自动发送 → LLM 调用 localhost:11434 失败(无 ollama) → 红色错误气泡"LLM 服务连接失败...connection refused"（优雅降级，无崩溃）
+    - console 零 JS 错误
+  - 测试后清理: 清空 chat_histories + 将 LLM config enabled 重置为 false（系统恢复干净状态）
+  - git push 成功 (commit 32cd3b8)
+- **下一步建议**:
+  - Chat 流式输出（SSE/streaming）—— 长报告/长分析当前需等完整响应才显示，流式可显著提升体验（需后端 streaming 代理 + 前端 EventSource/fetch-stream 消费）
+  - 快捷操作可扩展更多数据源: 容量预测(接入 agent history 时序数据)、K8s 集群健康(k8sApi)、云账单分析(billingApi)
+  - 用户消息气泡中【平台实时数据】块较长，可考虑折叠展示（默认收起，点击展开）提升可读性
+  - 前端组件拆分候选仍未变: TopologyView.tsx(576)、ExcelServerImport.tsx(549)、DomainManager.tsx(492)