feat: 监控告警体系统一重构 + 自动化任务调度引擎 + 监控大屏拆分

告警中心
- 新增统一告警(alert_unified)、监控告警规则(monitor_alert_rule)、指标目录(alert_metric_catalog)
- 通知策略与消息分发(alert_notify_policy/dispatch/message)、静默规则
- 告警引擎按阈值/SNMP 拆分(alert_engine_monitor/snmp)

监控采集
- SNMP 常量/模板与历史指标(snmp templates/constants、snmp_metrics_history、snmp_collect)
- 中间件监控 Redis 采集与种子(middleware_monitor_redis/seed)
- 站点探测 pkg(siteprobe) + 站点视图(site_view)

自动化任务
- cron 调度器(cronscheduler)、脚本运行器(scriptrunner)、系统任务(systask)及运行记录(cron_job_run、system_task)

审计与凭证
- 审计设置(audit_setting) + 历史清理(auditcleaner)

前端
- 监控页面(host/middleware/site/snmp)拆分为子模块并大屏化
- 告警中心多 Tab(规则/指标目录/通知策略/静默)、任务管理组件重构、Agent CLI Markdown 渲染
- 移除旧脚本卡片/详情/日志组件，统一为 ScriptTable/ScriptCodeEditor/TerminalOutput

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

backend/pkg/agentcli/core/agent.go

@@ -165,17 +165,13 @@ func (a *Agent) Run(ctx context.Context, query, serverInfo string, prior []llm.M
 		// 裁剪历史
 		trimmed := a.trimMessages(messages)
 
-		// 调用 LLM（流式推送思考增量，降低长推理等待感） // Logan.Li
+		// ReAct 须用 Complete：Stream 无法组装 tool_calls/tool_use（GLM/Claude 等会只回文字不执行） // Logan.Li
 		round := a.roundNum(iter)
-		resp, err := a.llm.Stream(ctx, &llm.CompletionRequest{
+		resp, err := a.llm.Complete(ctx, &llm.CompletionRequest{
 			Messages:    trimmed,
 			Tools:       llmTools,
 			Temperature: a.config.Temperature,
 			MaxTokens:   a.config.MaxTokens,
-		}, func(delta string) {
-			if strings.TrimSpace(delta) != "" {
-				a.emit(Event{Type: EventThoughtDelta, Round: round, Thought: delta})
-			}
 		})
 		if err != nil {
 			a.emit(Event{Type: EventError, Message: "LLM 调用失败: " + err.Error()})
@@ -185,15 +181,32 @@ func (a *Agent) Run(ctx context.Context, query, serverInfo string, prior []llm.M
 		a.totalTokens += resp.Usage.TotalTokens
 		a.emit(Event{Type: EventProgress, Tokens: a.totalTokens})
 
-		// 推送完整思考文本（供持久化与回放） // Logan.Li
-		if strings.TrimSpace(resp.Message.Content) != "" {
-			a.emit(Event{Type: EventThought, Round: round, Thought: resp.Message.Content})
-		}
 		messages = append(messages, resp.Message)
 
+		// 无工具调用：首轮若仅描述计划未动手，注入提示重试一次 // Logan.Li
+		if len(resp.Message.ToolCalls) == 0 && totalToolCalls == 0 && iter < 2 {
+			// 计划阶段可展示简短思考，便于用户感知进度 // Logan.Li
+			if thought := strings.TrimSpace(resp.Message.Content); thought != "" {
+				a.emit(Event{Type: EventThought, Round: round, Thought: thought})
+			}
+			messages = append(messages, llm.Message{
+				Role:    "user",
+				Content: "【系统提示】请立即调用 ssh_execute 工具在目标主机执行命令获取实际结果，不要仅用文字描述计划。",
+			})
+			continue
+		}
+
 		// 无工具调用 → 最终答案
 		if len(resp.Message.ToolCalls) == 0 {
-			answer := resp.Message.Content
+			answer := strings.TrimSpace(resp.Message.Content)
+			// 部分模型最终轮 content 为空，回退到最近工具输出或默认文案 // Logan.Li
+			if answer == "" {
+				if fallback := lastToolOutput(messages); fallback != "" {
+					answer = "任务已执行完成，命令输出如下：\n" + fallback
+				} else {
+					answer = "任务已完成。"
+				}
+			}
 			a.emit(Event{Type: EventDone, Answer: answer, Tokens: a.totalTokens})
 			a.triggerEvolve(ctx, query, serverInfo, answer, toolRecords, true, start)
 			return &RunResult{
@@ -202,6 +215,11 @@ func (a *Agent) Run(ctx context.Context, query, serverInfo string, prior []llm.M
 			}, nil
 		}
 
+		// 中间轮思考（后续还有 tool_calls，与终局 done 分开，避免重复输出） // Logan.Li
+		if thought := strings.TrimSpace(resp.Message.Content); thought != "" {
+			a.emit(Event{Type: EventThought, Round: round, Thought: thought})
+		}
+
 		// 处理工具调用
 		observations, records, failInc := a.processToolCalls(ctx, resp.Message.ToolCalls, toolCallHistory, round)
 		toolRecords = append(toolRecords, records...)
@@ -346,6 +364,18 @@ func (a *Agent) roundNum(iter int) int {
 	return a.config.RoundOffset + iter + 1
 }
 
+// lastToolOutput 取最近一条工具 observation，供最终答案为空时回退展示 // Logan.Li
+func lastToolOutput(messages []llm.Message) string {
+	for i := len(messages) - 1; i >= 0; i-- {
+		if messages[i].Role == "tool" {
+			if out := strings.TrimSpace(messages[i].Content); out != "" {
+				return out
+			}
+		}
+	}
+	return ""
+}
+
 // extractHistory 提取 system 之后的对话历史（供多轮追问） // Logan.Li
 func (a *Agent) extractHistory(messages []llm.Message) []llm.Message {
 	if len(messages) <= 1 {