refactor: unify kubernetes_ table prefix, merge CI/CD models, LLM session support

- Rename container_clusters → kubernetes_clusters, container_topology_layouts → kubernetes_topology_layouts
- LLM: add session_id to chat history for multi-turn conversation support
- CI/CD: add pipeline_id, deploy_type, artifact_url, k8s_cluster_id to AppRelease
- Cleanup: remove deprecated playbook handler, simplify automation models
- Database: optimize auto-migrate model list
- Frontend: AIOps assistant improvements, api.ts updates

backend/internal/models/llm.go

@@ -19,7 +19,7 @@ type LLMConfig struct {
 }
 
 // TableName 表名 // Logan.Li
-func (LLMConfig) TableName() string { return "sys_llm_configs" }
+func (LLMConfig) TableName() string { return "ai_llm_configs" }
 
 // SaveLLMConfigRequest 保存 LLM 配置请求 // Logan.Li
 type SaveLLMConfigRequest struct {
@@ -41,7 +41,8 @@ type ChatMessage struct {
 
 // ChatRequest AI 对话请求 // Logan.Li
 type ChatRequest struct {
-	Messages []ChatMessage `json:"messages" binding:"required,min=1,dive"`
+	Messages  []ChatMessage `json:"messages" binding:"required,min=1,dive"`
+	SessionID string        `json:"session_id"` // 前端生成，用于隔离多轮对话
 }
 
 // ChatResponse AI 对话响应 // Logan.Li
@@ -51,14 +52,15 @@ type ChatResponse struct {
 	TokensUsed int    `json:"tokens_used"`
 }
 
-// ChatHistory 对话历史记录（按用户隔离） // Logan.Li
+// ChatHistory 对话历史记录（按用户隔离，session_id 区分多轮对话） // Logan.Li
 // 仅持久化成功完成的对话（用户消息 + 助手回复成对写入），错误气泡为瞬时 UI 不入库
 type ChatHistory struct {
 	ID        uint      `gorm:"primarykey" json:"id"`
-	UserID    uint      `gorm:"index;not null" json:"user_id"`        // 所属用户（JWT 中间件注入）
-	Role      string    `gorm:"size:16;not null" json:"role"`         // user / assistant
-	Content   string    `gorm:"type:text;not null" json:"content"`    // 消息内容
-	Model     string    `gorm:"size:100" json:"model"`                // 生成回复所用模型（仅 assistant 行有意义）
+	UserID    uint      `gorm:"index;not null" json:"user_id"`         // 所属用户（JWT 中间件注入）
+	SessionID string    `gorm:"size:64;index;not null;default:''" json:"session_id"` // 对话会话 ID（前端 UUID）
+	Role      string    `gorm:"size:16;not null" json:"role"`          // user / assistant
+	Content   string    `gorm:"type:text;not null" json:"content"`     // 消息内容
+	Model     string    `gorm:"size:100" json:"model"`                 // 生成回复所用模型（仅 assistant 行有意义）
 	CreatedAt time.Time `json:"created_at"`
 }