feat(audit): F1+F2 告警静默规则标记完成 + 审计日志CSV导出实现

F1 告警静默规则 [done]:
- 后端 alert_silence.go: CRUD + Toggle (onetime/daily/weekly 三模式)
- 告警引擎 isSilenced 集成 (alert_engine.go)
- 前端 SilenceRuleTab + SilenceDialog
- 路由 /alerts/silences 已注册

F2 审计日志导出 [done]:
- 重写 ExportAuditLogs: 真正的 CSV 导出 (encoding/csv + UTF-8 BOM)
- 支持 module/action/username/startTime/endTime 筛选
- 导出限制 10000 条防溢出，自动记录审计日志
- JSON 格式向后兼容 (format=json)
- 前端 exportLogs 传递查询参数

同时包含累积的前期工作:
- 目录重构 internal/ -> controller/model/router (v0.55-v0.57)
- 后端分层架构 dto/repository/service/utils
- 审计模块全功能 (终端审计/操作审计/登录日志)
- asciicast v2 录制格式
- SFTP 文件浏览器
- StatStrip 紧凑统计条
- 在线会话自动刷新
- LiveMonitor WebSocket 诊断修复

验证: go build ✅ | npm run build ✅ | Docker 部署 ✅ | 10 回归端点 ✅ | CSV 导出 ✅ | 静默 CRUD ✅

backend/model/llm.go

@@ -0,0 +1,68 @@
+package model
+
+import "time"
+
+// LLMConfig 大语言模型配置（单行配置，类似 LDAPConfig） // Logan.Li
+// 支持 OpenAI 兼容接口（OpenAI / DeepSeek / 通义千问 / Moonshot / Ollama / 自定义）
+type LLMConfig struct {
+	ID           uint      `gorm:"primarykey" json:"id"`
+	Provider     string    `gorm:"size:50;not null;default:openai" json:"provider"`      // openai/deepseek/qwen/moonshot/ollama/custom
+	Model        string    `gorm:"size:100;not null;default:gpt-4o-mini" json:"model"`    // 模型名，如 gpt-4o-mini / deepseek-chat
+	APIKey       string    `gorm:"size:500" json:"api_key"`                               // API Key（GET 时会被脱敏）
+	Endpoint     string    `gorm:"size:500" json:"endpoint"`                              // 基础地址，如 https://api.openai.com/v1
+	Temperature  float64   `gorm:"default:0.7" json:"temperature"`                        // 采样温度 0-2
+	MaxTokens    int       `gorm:"default:2000" json:"max_tokens"`                        // 最大输出 token
+	SystemPrompt string    `gorm:"type:text" json:"system_prompt"`                        // 系统提示词（AIOps 运维助手角色）
+	Enabled      bool      `gorm:"default:false" json:"enabled"`                          // 是否启用
+	CreatedAt    time.Time `json:"created_at"`
+	UpdatedAt    time.Time `json:"updated_at"`
+}
+
+// TableName 表名 // Logan.Li
+func (LLMConfig) TableName() string { return "ai_llm_configs" }
+
+// SaveLLMConfigRequest 保存 LLM 配置请求 // Logan.Li
+type SaveLLMConfigRequest struct {
+	Provider     string  `json:"provider"`
+	Model        string  `json:"model"`
+	APIKey       string  `json:"api_key"`        // 若为脱敏值（含 ****）则后端保留原值
+	Endpoint     string  `json:"endpoint"`
+	Temperature  float64 `json:"temperature"`
+	MaxTokens    int     `json:"max_tokens"`
+	SystemPrompt string  `json:"system_prompt"`
+	Enabled      bool    `json:"enabled"`
+}
+
+// ChatMessage 对话消息 // Logan.Li
+type ChatMessage struct {
+	Role    string `json:"role"`    // system / user / assistant
+	Content string `json:"content"`
+}
+
+// ChatRequest AI 对话请求 // Logan.Li
+type ChatRequest struct {
+	Messages  []ChatMessage `json:"messages" binding:"required,min=1,dive"`
+	SessionID string        `json:"session_id"` // 前端生成，用于隔离多轮对话
+}
+
+// ChatResponse AI 对话响应 // Logan.Li
+type ChatResponse struct {
+	Content    string `json:"content"`
+	Model      string `json:"model"`
+	TokensUsed int    `json:"tokens_used"`
+}
+
+// ChatHistory 对话历史记录（按用户隔离，session_id 区分多轮对话） // Logan.Li
+// 仅持久化成功完成的对话（用户消息 + 助手回复成对写入），错误气泡为瞬时 UI 不入库
+type ChatHistory struct {
+	ID        uint      `gorm:"primarykey" json:"id"`
+	UserID    uint      `gorm:"index;not null" json:"user_id"`         // 所属用户（JWT 中间件注入）
+	SessionID string    `gorm:"size:64;index;not null;default:''" json:"session_id"` // 对话会话 ID（前端 UUID）
+	Role      string    `gorm:"size:16;not null" json:"role"`          // user / assistant
+	Content   string    `gorm:"type:text;not null" json:"content"`     // 消息内容
+	Model     string    `gorm:"size:100" json:"model"`                 // 生成回复所用模型（仅 assistant 行有意义）
+	CreatedAt time.Time `json:"created_at"`
+}
+
+// TableName 表名 // Logan.Li
+func (ChatHistory) TableName() string { return "ai_chat_histories" }