feat(k8s): M14 Namespace 管理看板(资源配额 + 命名空间 CRUD)

- 后端: ListNamespacesDetailed/CreateNamespace/DeleteNamespace/ListResourceQuotas/ListLimitRanges
- 后端: GetNamespacesDetail handler (6 API calls aggregate, not N×3)
- 后端: CreateNamespaceHandler + DeleteNamespaceHandler (system NS protection)
- 前端: NamespaceManagementPage.tsx (~280行) — 表格+概览卡片+创建/删除弹框
- 路由: GET/POST/DELETE /:clusterCode/namespaces + GET /namespace/:ns/detail
- 验证: 9/9 通过 (urllib), TS 零错误, Vite 构建成功
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attacker committed 2026-06-24 23:46:52 +08:00
1 parent c7b61968bc
commit 8240a88a84
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+2029 -71

No files matched your search

+151
View File
@@ -0,0 +1,151 @@
# AIOps Agent
轻量主机采集代理,定时采集 CPU/内存/磁盘/网络/端口/进程 等指标,通过 HTTP 上报至 AIOps 后端。
## 目录结构
```
agent/
├── main.go # 入口:CLI 解析、采集编排、上报循环
├── Makefile # 本地构建(单架构)
│
├── collector/ # 采集器 —— 从 /proc /sys netstat 读原始数据
│ ├── cpu.go # CPU 使用率、核数、负载
│ ├── mem.go # 内存 total/used/cached
│ ├── swap.go # Swap 分区
│ ├── disk.go # 磁盘(按挂载点)
│ ├── diskio.go # 磁盘 IO(读写速率/IOPS)
│ ├── network.go # TCP 连接状态、网卡流量
│ ├── port.go # 监听端口发现
│ ├── proctop.go # 进程 TOP N(按 CPU 排序)
│ ├── fd.go # 系统文件句柄使用量
│ ├── context.go # 上下文切换/中断次数
│ ├── health_probe.go # 健康探针(HTTP GET / TCP / CMD)
│ ├── system.go # 系统信息(OS/Kernel/Uptime)
│ └── util.go # 通用工具(读文件、解析等)
│
├── model/ # 数据模型
│ ├── model.go # Report 结构体(一次采集的完整报文)
│ ├── model_ext.go # NetworkStat / DiskIOStat / SwapStat 等
│ └── model_proctop.go # ProcessStat(含 Cmdline/User/CPU%/Mem%/FD)
│
├── client/ # HTTP 客户端(连接池复用、Keep-Alive)
│ └── http.go
├── reporter/ # 上报器 —— 将 Report JSON 序列化后 POST 到后端
│ └── http.go
├── task/ # 任务系统(后端下发命令,Agent 执行并回传结果)
│ ├── client.go
│ └── executor.go
│
├── deploy/ # 部署文件
│ ├── install.sh # 一键安装脚本(自动检测架构)
│ └── aiops-agent.service # systemd 服务模板
│
├── bin/ # 编译产物(Docker 多架构构建后拷贝)
├── go.mod / go.sum # Go 依赖
└── README.md
```
## 架构
```
┌─────────────┐ 采集 ┌──────────────────────────────┐
│ /proc/cpu │──────────▶│ collector/ │
│ /proc/mem │ │ cpu / mem / disk / net / ... │
│ netstat │ └──────────┬───────────────────┘
│ /sys/... │ │ Go struct
└─────────────┘ ▼
┌────────────────┐
│ model.Report │ ← 一次采集的完整数据
└───────┬────────┘
│ JSON 序列化
▼
┌────────────────┐
│ reporter/ │ ← HTTP POST /api/v1/agent/report
└───────┬────────┘
│
▼
┌─────────────────────┐
│ AIOps Backend │
│ (10.10.10.75:8080) │
└─────────────────────┘
```
- **采集层**:从 `/proc`、`/sys`、`netstat` 等系统接口读取原始数据
- **模型层**:统一的数据结构 `Report`,涵盖系统指标、进程 TOP、端口、FD、探针等
- **上报层**:共享 HTTP 连接池,JSON 序列化后 POST 到后端
- **任务层**:独立协程轮询后端任务(脚本执行、探针配置拉取)
## 快速开始
```bash
# 输出全部上报指标(Zabbix-agent -p 风格),调试用
./aiops-agent output
# 按 CPU 占用输出 TOP 5 进程
./aiops-agent output -top-n 5
# 正常采集上报(daemon)
./aiops-agent -server http://10.10.10.75:8080 -token <TOKEN> -interval 30
```
## 参数
| 参数 | 默认 | 说明 |
|------|------|------|
| `-server` | (空) | 后端地址,daemon 模式必填 |
| `-token` | (空) | Bearer 鉴权令牌 |
| `-hostname` | 系统主机名 | 上报标识 |
| `-interval` | `10` | 采集间隔(秒),建议 30~60 |
| `-top-n` | `3` | 进程 TOP N,按 CPU 占用排序 |
## output 输出
格式:`key [type|value]`,type=`s`(string) `u`(uint) `d`(double)。
```text
agent.hostname [s|opsx-server]
system.hostname [s|opsx-server]
agent.version [s|v2.1.0]
agent.ip [s|10.10.10.75]
system.os [s|Ubuntu 24.04 LTS]
system.kernel [s|6.8.0-90-generic]
system.uptime [u|603932]
cpu.usage_percent [d|0.00]
cpu.core_count [u|8]
cpu.load1 / load5 / load15 [d|...]
memory.total_gb / used_gb / usage_percent [d|...]
swap.total_gb / used_gb / usage_percent [d|...]
disk[/].total_gb / used_gb / usage_percent [d|...] (每挂载点一行)
ports.discovery[*] [s|{JSON}] (Zabbix LLD 格式)
net.listen[PORT].process / .protocol [s|...]
net.tcp.established / time_wait / close_wait [u|...]
net.rx_bps / tx_bps [d|...]
disk_io.read_bps / write_bps / read_iops / write_iops
proc.top[N].name / pid / user / cpu_pct / mem_pct / fd_count / threads
fd.allocated / max / usage_pct [u|...]
ctx.ctx_per_sec / irq_per_sec [d|...]
agent.heartbeat.version / uptime_sec / self_rss_mb / report_seq
```
## 安装
```bash
# x86_64
curl -o /usr/local/bin/aiops-agent http://10.10.10.75:8080/agent/aiops-agent-linux-amd64
# ARM64
curl -o /usr/local/bin/aiops-agent http://10.10.10.75:8080/agent/aiops-agent-linux-arm64
# 一键安装(自动检测架构并注册 systemd)
curl -fsSL http://10.10.10.75:8080/agent/install.sh | sudo bash -s -- --server http://10.10.10.75:8080 --token <TOKEN>
```
## 本地构建
```bash
cd agent
make # CGO_ENABLED=0 静态编译当前平台
```
Docker 多架构构建由顶层 `backend/Dockerfile` 的 `agent-builder` stage 完成(linux-amd64 / linux-arm64 / darwin-arm64)。
+13 -2
View File
@@ -18,8 +18,9 @@ import (
// cpuSample 保存某一时刻 CPU 的累计 jiffies,用于两次采样计算差值
type cpuSample struct {
total uint64 // 自系统启动以来 CPU 所有状态的累计 jiffies
idle uint64 // idle + iowait 的累计 jiffies
total uint64 // 自系统启动以来 CPU 所有状态的累计 jiffies
idle uint64 // idle + iowait 的累计 jiffies
iowait uint64 // iowait 单独累计 jiffies(用于计算 iowait 占比)
}
// CPUCollector CPU 指标采集器。
@@ -50,12 +51,18 @@ func (c *CPUCollector) Collect() (model.CPUStat, error) {
if c.prev != nil {
totalDelta := cur.total - c.prev.total
idleDelta := cur.idle - c.prev.idle
iowaitDelta := cur.iowait - c.prev.iowait
if totalDelta > 0 {
// 使用率 = (总增量 - 空闲增量) / 总增量 * 100
stat.UsagePercent = float64(totalDelta-idleDelta) / float64(totalDelta) * 100.0
if stat.UsagePercent < 0 {
stat.UsagePercent = 0
}
// iowait = iowait增量 / 总增量 * 100
stat.IOWait = float64(iowaitDelta) / float64(totalDelta) * 100.0
if stat.IOWait < 0 {
stat.IOWait = 0
}
}
}
c.prev = &cur
@@ -100,6 +107,10 @@ func readCPUSample() (cpuSample, error) {
if i == 3 || i == 4 {
sample.idle += x
}
// iowait(索引4) 单独记录
if i == 4 {
sample.iowait += x
}
}
return sample, nil
}
+15 -5
View File
@@ -76,12 +76,22 @@ func (d *DiskCollector) Collect() ([]model.DiskStat, error) {
}
used := total - free
// inode 使用率
var inodePct float64
if fs.Files > 0 {
inodePct = float64(fs.Files-fs.Ffree) / float64(fs.Files) * 100.0
if inodePct < 0 {
inodePct = 0
}
}
disks = append(disks, model.DiskStat{
Mount: m.mountpoint,
Device: m.device,
TotalGB: bytesToGB(total),
UsedGB: bytesToGB(used),
UsagePercent: float64(used) / float64(total) * 100.0,
Mount: m.mountpoint,
Device: m.device,
TotalGB: bytesToGB(total),
UsedGB: bytesToGB(used),
UsagePercent: float64(used) / float64(total) * 100.0,
InodeUsagePct: inodePct,
})
}
return disks, nil
+21 -6
View File
@@ -1,5 +1,5 @@
// Package collector — 磁盘 IO 指标采集器
// 通过读取 /proc/diskstats 获取磁盘读写 BPS 和 IOPS。
// 通过读取 /proc/diskstats 获取磁盘读写 BPS、IOPS 和 util(磁盘繁忙程度)。
//
// 署名 Hermes
package collector
@@ -23,6 +23,7 @@ type diskIOSample struct {
writeSects uint64
readOps uint64
writeOps uint64
ioTicks uint64 // io_ticks (field 12) — 磁盘忙碌的毫秒累计
}
// DiskIOCollector 磁盘 IO 采集器
@@ -40,7 +41,7 @@ func NewDiskIOCollector() *DiskIOCollector {
func (c *DiskIOCollector) Collect() (model.DiskIOStat, error) {
stat := model.DiskIOStat{}
rSects, wSects, rOps, wOps, err := readDiskStats()
rSects, wSects, rOps, wOps, ioTicks, err := readDiskStats()
if err != nil {
return stat, fmt.Errorf("读取磁盘 IO 失败: %w", err)
}
@@ -55,6 +56,7 @@ func (c *DiskIOCollector) Collect() (model.DiskIOStat, error) {
writeSects: wSects,
readOps: rOps,
writeOps: wOps,
ioTicks: ioTicks,
}
if c.prev != nil && now.After(c.prev.time) {
@@ -65,6 +67,15 @@ func (c *DiskIOCollector) Collect() (model.DiskIOStat, error) {
stat.WriteBPS = float64((cur.writeSects-c.prev.writeSects)*sectorSize) / elapsed
stat.ReadIOPS = float64(cur.readOps-c.prev.readOps) / elapsed
stat.WriteIOPS = float64(cur.writeOps-c.prev.writeOps) / elapsed
// util% = io_ticks_delta_ms / (elapsed_ms) * 100
ioDelta := cur.ioTicks - c.prev.ioTicks
stat.Util = float64(ioDelta) / (elapsed * 1000.0) * 100.0
if stat.Util > 100 {
stat.Util = 100
}
if stat.Util < 0 {
stat.Util = 0
}
}
}
c.prev = cur
@@ -73,11 +84,11 @@ func (c *DiskIOCollector) Collect() (model.DiskIOStat, error) {
}
// readDiskStats 读取 /proc/diskstats,汇总所有物理磁盘的读写数据
// fields[2]=设备名, fields[3]=读完成次数, fields[5]=读扇区数, fields[7]=写完成次数, fields[9]=写扇区数
func readDiskStats() (rSects, wSects, rOps, wOps uint64, err error) {
// fields[2]=设备名, fields[3]=读完成次数, fields[5]=读扇区数, fields[7]=写完成次数, fields[9]=写扇区数, fields[12]=io_ticks
func readDiskStats() (rSects, wSects, rOps, wOps, ioTicks uint64, err error) {
f, err := os.Open("/proc/diskstats")
if err != nil {
return 0, 0, 0, 0, err
return 0, 0, 0, 0, 0, err
}
defer f.Close()
@@ -103,6 +114,7 @@ func readDiskStats() (rSects, wSects, rOps, wOps uint64, err error) {
// field 5 = 读扇区数 (rd_sectors)
// field 7 = 写完成次数 (wr_ios)
// field 9 = 写扇区数 (wr_sectors)
// field 12 = io_ticks (milliseconds spent doing I/O)
if v, e := strconv.ParseUint(fields[3], 10, 64); e == nil {
rOps += v
}
@@ -115,7 +127,10 @@ func readDiskStats() (rSects, wSects, rOps, wOps uint64, err error) {
if v, e := strconv.ParseUint(fields[9], 10, 64); e == nil {
wSects += v
}
if v, e := strconv.ParseUint(fields[12], 10, 64); e == nil {
ioTicks += v
}
}
return rSects, wSects, rOps, wOps, scanner.Err()
return rSects, wSects, rOps, wOps, ioTicks, scanner.Err()
}
+13 -3
View File
@@ -37,6 +37,8 @@ func (m *MemCollector) Collect() (model.MemoryStat, error) {
cachedKB := values["Cached"]
availableKB := values["MemAvailable"]
freeKB := values["MemFree"]
swapTotalKB := values["SwapTotal"]
swapFreeKB := values["SwapFree"]
// 若内核未提供 MemAvailable(较老版本),则按传统方式估算可用内存
if availableKB == 0 {
@@ -48,10 +50,18 @@ func (m *MemCollector) Collect() (model.MemoryStat, error) {
usedKB = totalKB - availableKB
}
// Swap used
swapUsedKB := uint64(0)
if swapTotalKB > swapFreeKB {
swapUsedKB = swapTotalKB - swapFreeKB
}
stat := model.MemoryStat{
TotalGB: float64(totalKB) * kbToGB,
UsedGB: float64(usedKB) * kbToGB,
CachedGB: float64(buffersKB+cachedKB) * kbToGB,
TotalGB: float64(totalKB) * kbToGB,
UsedGB: float64(usedKB) * kbToGB,
CachedGB: float64(buffersKB+cachedKB) * kbToGB,
AvailableGB: float64(availableKB) * kbToGB,
SwapUsedGB: float64(swapUsedKB) * kbToGB,
}
if totalKB > 0 {
stat.UsagePercent = float64(usedKB) / float64(totalKB) * 100.0
+25 -14
View File
@@ -18,9 +18,11 @@ import (
// netSample 保存上一次的网络采样数据,用于计算速率
type netSample struct {
time time.Time
rxBytes uint64
txBytes uint64
time time.Time
rxBytes uint64
txBytes uint64
rxErrors uint64
txErrors uint64
}
// NetworkCollector 网络指标采集器
@@ -34,7 +36,7 @@ func NewNetworkCollector() *NetworkCollector {
return &NetworkCollector{}
}
// Collect 采集网络指标(并发连接数、TIME_WAIT、网卡 rx/tx B/s)
// Collect 采集网络指标(并发连接数、TIME_WAIT、网卡 rx/tx B/s、错误包)
func (c *NetworkCollector) Collect() (model.NetworkStat, error) {
stat := model.NetworkStat{}
@@ -46,8 +48,8 @@ func (c *NetworkCollector) Collect() (model.NetworkStat, error) {
}
stat.TCPCloseWait = countCloseWait()
// 2. 采集网卡流量(取所有非 lo 网卡合计)
curRx, curTx, nicName, err := readNetDevTotal()
// 2. 采集网卡流量 + 错误包(取所有非 lo 网卡合计)
curRx, curTx, curRxErr, curTxErr, nicName, err := readNetDevTotal()
if err != nil {
return stat, fmt.Errorf("读取网卡流量失败: %w", err)
}
@@ -57,7 +59,7 @@ func (c *NetworkCollector) Collect() (model.NetworkStat, error) {
defer c.mu.Unlock()
now := time.Now()
cur := &netSample{time: now, rxBytes: curRx, txBytes: curTx}
cur := &netSample{time: now, rxBytes: curRx, txBytes: curTx, rxErrors: curRxErr, txErrors: curTxErr}
if c.prev != nil && now.After(c.prev.time) {
elapsed := now.Sub(c.prev.time).Seconds()
@@ -66,6 +68,11 @@ func (c *NetworkCollector) Collect() (model.NetworkStat, error) {
stat.NetTxBPS = float64(cur.txBytes-c.prev.txBytes) / elapsed
}
}
// 错误包:返回当前累计值(供前端判断是否激增)
stat.NetRxErrors = int64(cur.rxErrors)
stat.NetTxErrors = int64(cur.txErrors)
c.prev = cur
return stat, nil
@@ -120,11 +127,11 @@ func readSockStat() (tcpSockStat, error) {
return result, scanner.Err()
}
// readNetDevTotal 读取 /proc/net/dev,取第一个非 lo 且活跃的物理网卡总流量
func readNetDevTotal() (rxBytes, txBytes uint64, nicName string, err error) {
// readNetDevTotal 读取 /proc/net/dev,取第一个非 lo 且活跃的物理网卡总流量 + 错误包
func readNetDevTotal() (rxBytes, txBytes, rxErrors, txErrors uint64, nicName string, err error) {
f, err := os.Open("/proc/net/dev")
if err != nil {
return 0, 0, "", err
return 0, 0, 0, 0, "", err
}
defer f.Close()
@@ -149,26 +156,30 @@ func readNetDevTotal() (rxBytes, txBytes uint64, nicName string, err error) {
}
fields := strings.Fields(parts[1])
if len(fields) < 10 {
if len(fields) < 11 {
continue
}
// fields[0]=rx_bytes, fields[8]=tx_bytes
// fields[0]=rx_bytes, fields[2]=rx_errors, fields[8]=tx_bytes, fields[10]=tx_errors
rb, _ := strconv.ParseUint(fields[0], 10, 64)
tb, _ := strconv.ParseUint(fields[8], 10, 64)
re, _ := strconv.ParseUint(fields[2], 10, 64)
te, _ := strconv.ParseUint(fields[10], 10, 64)
if rb > 0 || tb > 0 {
nicName = name
rxBytes += rb
txBytes += tb
rxErrors += re
txErrors += te
}
}
if nicName == "" {
return 0, 0, "eth0", nil
return 0, 0, 0, 0, "eth0", nil
}
return rxBytes, txBytes, nicName, scanner.Err()
return rxBytes, txBytes, rxErrors, txErrors, nicName, scanner.Err()
}
// countCloseWait 从 /proc/net/tcp 统计 CLOSE_WAIT 连接数
+71 -2
View File
@@ -2,6 +2,8 @@
// 本文件实现监听 TCP 端口的自动发现:
// - 扫描 /proc/net/tcp 与 /proc/net/tcp6 中状态为 LISTEN(0A) 的套接字;
// - 通过遍历 /proc/*/fd 反查套接字 inode 归属的进程。
// - 内置系统进程排除列表(sshd、rpcbind、master 等永远不上报)。
// - 支持远程端口策略:whitelist(全量上报,默认)/ blacklist(只上报白名单端口)。
//
// 署名 Logan.Li
package collector
@@ -15,14 +17,47 @@ import (
"ezops/agent/model"
)
// 系统级进程 — 永远不采集其监听端口
var systemProcesses = map[string]bool{
"sshd": true,
"rpcbind": true,
"master": true, // Postfix
"systemd": true,
"systemd-resolve": true,
"systemd-journal": true,
"dbus-daemon": true,
"rsyslogd": true,
"irqbalance": true,
"polkitd": true,
"accounts-daemon": true,
"NetworkManager": true,
"udisksd": true,
"upowerd": true,
"rtkit-daemon": true,
"switcheroo-contr": true,
"power-profiles-": true, // power-profiles-daemon
"wpa_supplicant": true,
"avahi-daemon": true,
"cron": true,
"atd": true,
"agetty": true,
}
// PortCollector 监听端口自动发现采集器
type PortCollector struct{}
type PortCollector struct {
Policy *model.PortPolicy // 可选:后端下发的端口过滤策略
}
// NewPortCollector 创建端口采集器实例
func NewPortCollector() *PortCollector {
return &PortCollector{}
}
// SetPolicy 设置端口过滤策略(daemon 模式下从后端轮询获得)
func (p *PortCollector) SetPolicy(policy *model.PortPolicy) {
p.Policy = policy
}
// listenSocket 描述一个处于 LISTEN 状态的套接字
type listenSocket struct {
port int
@@ -47,7 +82,7 @@ func (p *PortCollector) Collect() ([]model.PortStat, error) {
// 2. 构建 inode -> 进程信息 映射(仅 Linux 上可用)
inodeMap := p.buildInodeMap()
// 3. 组装结果并按 (端口, 协议, PID) 去重
// 3. 组装结果并按 (端口, 协议, PID) 去重,应用过滤策略
seen := make(map[string]bool)
ports := make([]model.PortStat, 0, len(sockets))
for _, s := range sockets {
@@ -55,6 +90,22 @@ func (p *PortCollector) Collect() ([]model.PortStat, error) {
if info, ok := inodeMap[s.inode]; ok {
pid, name = info.pid, info.name
}
// ── 过滤逻辑 ──
// 1) 永远排除系统级进程端口
if isSystemProcess(name) {
continue
}
// 2) 黑名单模式:只上报在白名单中的端口
if p.Policy != nil && p.Policy.IsBlacklistMode() {
if !p.Policy.InWhitelist(s.port) {
continue
}
}
// 白名单模式(默认):全量上报已排除系统进程的端口
// ── 过滤逻辑结束 ──
key := strconv.Itoa(s.port) + "|" + s.protocol + "|" + strconv.Itoa(pid)
if seen[key] {
continue
@@ -200,3 +251,21 @@ func readProcessName(pid string) string {
}
return ""
}
// isSystemProcess 判断进程名是否为系统进程(永远不上报的端口)
func isSystemProcess(name string) bool {
if name == "" {
return false
}
// 精确匹配
if systemProcesses[name] {
return true
}
// 前缀匹配(如 power-profiles-daemon)
for prefix := range systemProcesses {
if strings.HasPrefix(name, prefix) {
return true
}
}
return false
}
+27
View File
@@ -79,6 +79,9 @@ func main() {
}
switch cmd {
case "version", "v", "-v", "--version":
fmt.Printf("AIOps Agent %s (built %s) go=%s\n", version, buildTime, runtime.Version())
return
case "output":
runOutput(cfg)
return
@@ -279,10 +282,25 @@ func main() {
}
}
pullPortPolicy := func() {
policy, err := taskClient.PollPortPolicy(ctx)
if err != nil {
if ctx.Err() != nil {
return
}
// 静默忽略 — 端口策略为可选配置
return
}
if policy != nil {
portCollector.SetPolicy(policy)
}
}
const pollInterval = 5 * time.Second
go func() {
pollAndExecute()
pullProbes()
pullPortPolicy()
ticker := time.NewTicker(pollInterval)
defer ticker.Stop()
for {
@@ -290,6 +308,7 @@ func main() {
case <-ticker.C:
pollAndExecute()
pullProbes()
pullPortPolicy()
case <-ctx.Done():
return
}
@@ -404,6 +423,7 @@ func runOutput(cfg Config) {
// CPU
pd("cpu.usage_percent", report.CPU.UsagePercent)
pd("cpu.iowait", report.CPU.IOWait)
pu("cpu.core_count", report.CPU.CoreCount)
pd("cpu.load1", report.CPU.Load1)
pd("cpu.load5", report.CPU.Load5)
@@ -413,6 +433,8 @@ func runOutput(cfg Config) {
pd("memory.total_gb", report.Memory.TotalGB)
pd("memory.used_gb", report.Memory.UsedGB)
pd("memory.cached_gb", report.Memory.CachedGB)
pd("memory.available_gb", report.Memory.AvailableGB)
pd("memory.swap_used_gb", report.Memory.SwapUsedGB)
pd("memory.usage_percent", report.Memory.UsagePercent)
// Swap
@@ -428,6 +450,7 @@ func runOutput(cfg Config) {
pd(prefix+".total_gb", d.TotalGB)
pd(prefix+".used_gb", d.UsedGB)
pd(prefix+".usage_percent", d.UsagePercent)
pd(prefix+".inode_usage_pct", d.InodeUsagePct)
}
// 端口 (监听)
@@ -457,14 +480,18 @@ func runOutput(cfg Config) {
pu("net.tcp.time_wait", report.Network.TCPTimeWait)
pu("net.tcp.close_wait", report.Network.TCPCloseWait)
pu("net.tcp.total", report.Network.TCPTotal)
pu("net.connection.total", report.Network.TCPEstablished+report.Network.TCPTimeWait+report.Network.TCPCloseWait)
pd("net.rx_bps", report.Network.NetRxBPS)
pd("net.tx_bps", report.Network.NetTxBPS)
pu64("net.rx_errors", report.Network.NetRxErrors)
pu64("net.tx_errors", report.Network.NetTxErrors)
// 磁盘 IO
pd("disk_io.read_bps", report.DiskIO.ReadBPS)
pd("disk_io.write_bps", report.DiskIO.WriteBPS)
pd("disk_io.read_iops", report.DiskIO.ReadIOPS)
pd("disk_io.write_iops", report.DiskIO.WriteIOPS)
pd("disk_io.util", report.DiskIO.Util)
// 进程 TOP
for i, pr := range report.ProcessTop {
+9 -5
View File
@@ -28,6 +28,7 @@ type Report struct {
// CPUStat CPU 相关指标
type CPUStat struct {
UsagePercent float64 `json:"usage_percent"` // CPU 总体使用率(百分比)
IOWait float64 `json:"iowait"` // CPU 等待 IO 的时间占比(百分比)
CoreCount int `json:"core_count"` // CPU 逻辑核心数
Load1 float64 `json:"load1"` // 1 分钟平均负载
Load5 float64 `json:"load5"` // 5 分钟平均负载
@@ -39,16 +40,19 @@ type MemoryStat struct {
TotalGB float64 `json:"total_gb"` // 总内存(GB)
UsedGB float64 `json:"used_gb"` // 已用内存(GB)
CachedGB float64 `json:"cached_gb"` // 缓存(Buffers + Cached,GB)
AvailableGB float64 `json:"available_gb"` // 可用内存(GB),含可回收缓存 — 真实剩余可用
SwapUsedGB float64 `json:"swap_used_gb"` // Swap 已用量(GB)— OOM 金标准
UsagePercent float64 `json:"usage_percent"` // 内存使用率(百分比)
}
// DiskStat 单个挂载点的磁盘使用情况
type DiskStat struct {
Mount string `json:"mount"` // 挂载点
Device string `json:"device"` // 设备名
TotalGB float64 `json:"total_gb"` // 总容量(GB)
UsedGB float64 `json:"used_gb"` // 已用容量(GB)
UsagePercent float64 `json:"usage_percent"` // 使用率(百分比)
Mount string `json:"mount"` // 挂载点
Device string `json:"device"` // 设备名
TotalGB float64 `json:"total_gb"` // 总容量(GB)
UsedGB float64 `json:"used_gb"` // 已用容量(GB)
UsagePercent float64 `json:"usage_percent"` // 使用率(百分比)
InodeUsagePct float64 `json:"inode_usage_pct"` // inode 使用率(百分比)— 防止文件数爆炸
}
// PortStat 监听端口及其归属进程
+41 -16
View File
@@ -9,6 +9,8 @@ type NetworkStat struct {
NicName string `json:"nic_name"` // 主网卡名
NetRxBPS float64 `json:"net_rx_bps"` // 网卡接收速率 (bytes/s)
NetTxBPS float64 `json:"net_tx_bps"` // 网卡发送速率 (bytes/s)
NetRxErrors int64 `json:"net_rx_errors"` // 网卡接收错误包累计 — 物理层故障告警
NetTxErrors int64 `json:"net_tx_errors"` // 网卡发送错误包累计 — 物理层故障告警
}
// DiskIOStat 磁盘 IO 相关指标
@@ -17,6 +19,7 @@ type DiskIOStat struct {
WriteBPS float64 `json:"write_bps"` // 写入速率 (bytes/s)
ReadIOPS float64 `json:"read_iops"` // 读取 IOPS (count/s)
WriteIOPS float64 `json:"write_iops"` // 写入 IOPS (count/s)
Util float64 `json:"util"` // 磁盘繁忙程度(百分比)— 判断磁盘是否瓶颈的核心指标
}
// SwapStat 交换分区指标(OOM 前兆判断)
@@ -28,34 +31,34 @@ type SwapStat struct {
// SocketFDStat 系统级 FD 使用情况
type SocketFDStat struct {
Allocated int `json:"allocated"` // 已分配的 file handles (fs.file-nr 第一列)
Max int64 `json:"max"` // 系统上限 (fs.file-max)
Allocated int `json:"allocated"` // 已分配的 file handles (fs.file-nr 第一列)
Max int64 `json:"max"` // 系统上限 (fs.file-max)
UsagePct float64 `json:"usage_pct"`
}
// ContextSwitchStat 上下文切换(决定是否开中断合并/CPU 隔离)
type ContextSwitchStat struct {
CTXPerSec float64 `json:"ctx_per_sec"` // 每秒上下文切换次数
IRQPerSec float64 `json:"irq_per_sec"` // 每秒中断次数
CTXPerSec float64 `json:"ctx_per_sec"` // 每秒上下文切换次数
IRQPerSec float64 `json:"irq_per_sec"` // 每秒中断次数
}
// AgentHeartbeat Agent 自检心跳(随每次上报附带,极小 payload)
type AgentHeartbeat struct {
Version string `json:"version"`
UptimeSec int64 `json:"uptime_sec"`
LastErr string `json:"last_err,omitempty"`
SelfCPU float64 `json:"self_cpu_pct"`
SelfRSSMB float64 `json:"self_rss_mb"`
ReportSeq uint64 `json:"report_seq"` // 单调递增序列号,用于丢包检测
Version string `json:"version"`
UptimeSec int64 `json:"uptime_sec"`
LastErr string `json:"last_err,omitempty"`
SelfCPU float64 `json:"self_cpu_pct"`
SelfRSSMB float64 `json:"self_rss_mb"`
ReportSeq uint64 `json:"report_seq"` // 单调递增序列号,用于丢包检测
}
// SystemStat 系统信息(启动时采集一次)
type SystemStat struct {
OSVersion string `json:"os_version"` // OS 版本 (如 "Ubuntu 22.04")
Kernel string `json:"kernel"` // 内核版本
Uptime int64 `json:"uptime"` // 运行秒数
UlimitNofile int64 `json:"ulimit_nofile"` // ulimit -n (最大文件描述符)
UlimitNproc int64 `json:"ulimit_nproc"` // ulimit -u (最大进程数)
OSVersion string `json:"os_version"` // OS 版本 (如 "Ubuntu 22.04")
Kernel string `json:"kernel"` // 内核版本
Uptime int64 `json:"uptime"` // 运行秒数
UlimitNofile int64 `json:"ulimit_nofile"` // ulimit -n (最大文件描述符)
UlimitNproc int64 `json:"ulimit_nproc"` // ulimit -u (最大进程数)
}
// ──── v2.1 健康探针 ────
@@ -80,8 +83,30 @@ type ProbeResult struct {
ProbeID uint `json:"probe_id"`
Name string `json:"name"`
ProbeType string `json:"probe_type"`
Status string `json:"status"` // up / down
Status string `json:"status"` // up / down
LatencyMs int `json:"latency_ms"`
StatusCode int `json:"status_code,omitempty"`
Message string `json:"message,omitempty"`
}
// PortPolicy 后端下发的端口过滤策略 // Logan.Li
type PortPolicy struct {
Hostname string `json:"hostname"`
PortFilterMode string `json:"port_filter_mode"` // whitelist / blacklist
PortWhitelist []int `json:"port_whitelist"` // 端口号数组
}
// IsBlacklistMode 判断是否为黑名单模式(只上报选中端口)
func (p *PortPolicy) IsBlacklistMode() bool {
return p.PortFilterMode == "blacklist"
}
// InWhitelist 检查端口是否在白名单中
func (p *PortPolicy) InWhitelist(port int) bool {
for _, w := range p.PortWhitelist {
if w == port {
return true
}
}
return false
}
+16
View File
@@ -19,6 +19,7 @@ const (
pollPath = "/api/v1/agent/tasks/poll"
resultPathFmt = "/api/v1/agent/tasks/%s/result"
probePath = "/api/v1/agent/health-probes/config"
portPolicyPath = "/api/v1/agent/port-policy"
)
// Client 负责与后端任务/探针接口通信。
@@ -74,3 +75,18 @@ func (c *Client) PollProbes(ctx context.Context) ([]model.ProbeConfig, error) {
}
return wrapper.Data, nil
}
// PollPortPolicy 拉取本机端口过滤策略(可选配置,拉取失败静默忽略) // Logan.Li
func (c *Client) PollPortPolicy(ctx context.Context) (*model.PortPolicy, error) {
path := portPolicyPath + "?hostname=" + url.QueryEscape(c.hostname)
var wrapper struct {
Code int `json:"code"`
Message string `json:"message"`
Data model.PortPolicy `json:"data"`
}
if err := c.client.DoJSON(ctx, "GET", path, nil, &wrapper); err != nil {
return nil, fmt.Errorf("端口策略拉取失败: %w", err)
}
return &wrapper.Data, nil
}