feat: 新增 Agent CLI — Web 版 AI 运维 Agent（参考 opsxcli 移植）

后端引擎 backend/pkg/agentcli/（纯引擎库，零业务依赖，剥离 CLI/TUI 外壳）：
- llm: OpenAI 兼容客户端，复用 model.LLMConfig
- tools: ssh_execute（复用 pkg/remoteexec）+ analyze_output + 风险评估黑名单
- safety: 三级安全模式 + 五级风险 + WebSocket 异步确认
- prompt: 五层 System Prompt
- core: ReAct 16 轮循环 + 自适应检查点 + 循环检测
- evolver: 四层记忆 + 进化循环，data/agentcli/ 文件存储

集成层：
- controller/agent_cli.go: WebSocket 控制器（事件流推流 + 高危确认 + 会话持久化）
- model/agent_cli.go: agent_cli_sessions/messages 表 + AutoMigrate
- 路由 /ws/agent-cli + /api/v1/aiops/agent-cli/sessions
- seed 权限 aiops:agent-cli / aiops:llm-config

前端：
- AgentCLI.tsx: 对话流 + 工具块 + 高危确认 + 四模块 tips 面板
- LLMConfig.tsx: 大模型设置独立页
- api/agentCli.ts + Sidebar/App 菜单路由

文档：
- docs/agent/ 11 篇（opsxcli 同名文档适配改写 + 00-README 映射总览）

其他：
- CLAUDE.md 补充 agent-cli 模块说明
- 修正 .gitignore 根级二进制规则（前导 /，避免误伤 frontend/src/components/aiops/）

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

backend/model/agent_cli.go

@@ -0,0 +1,49 @@
+// agent_cli.go - Agent CLI 会话与消息持久化模型 // Logan.Li
+// 记录 AI 运维 Agent 的每次任务（关联主机 + 用户）及其 ReAct 推理过程
+// （思考/工具调用/输出/结果），供前端历史回放与审计。
+package model
+
+import "time"
+
+// AgentCLISession Agent CLI 任务会话 // Logan.Li
+type AgentCLISession struct {
+	ID          uint      `gorm:"primarykey" json:"id"`
+	UserID      uint      `gorm:"index" json:"user_id"`                  // 发起用户
+	ServerID    uint      `gorm:"index" json:"server_id"`                // 目标主机
+	ServerName  string    `gorm:"size:128" json:"server_name"`           // 主机名快照
+	ServerHost  string    `gorm:"size:64" json:"server_host"`            // 主机 IP 快照
+	Title       string    `gorm:"size:255" json:"title"`                 // 任务标题（query 截断）
+	Status      string    `gorm:"size:32;default:running" json:"status"` // running/done/aborted/error
+	Provider    string    `gorm:"size:50" json:"provider"`               // LLM 提供商
+	Model       string    `gorm:"size:100" json:"model"`                 // 模型名
+	Rounds      int       `json:"rounds"`                                // ReAct 轮次
+	TotalTokens int       `json:"total_tokens"`                          // token 消耗
+	Duration    int64     `json:"duration"`                              // 耗时（毫秒）
+	Error       string    `gorm:"type:text" json:"error,omitempty"`      // 错误信息
+	CreatedAt   time.Time `json:"created_at"`
+	UpdatedAt   time.Time `json:"updated_at"`
+}
+
+// TableName 表名 // Logan.Li
+func (AgentCLISession) TableName() string { return "agent_cli_sessions" }
+
+// AgentCLIMessage Agent CLI 任务消息（ReAct 推理过程的每一步） // Logan.Li
+type AgentCLIMessage struct {
+	ID         uint      `gorm:"primarykey" json:"id"`
+	SessionID  uint      `gorm:"index;not null" json:"session_id"`
+	Round      int       `json:"round"`                        // ReAct 轮次
+	Type       string    `gorm:"size:32" json:"type"`          // thought/tool_call/tool_result/done/error/session
+	Role       string    `gorm:"size:32" json:"role"`          // user/assistant/tool
+	Content    string    `gorm:"type:text" json:"content"`     // 思考文本/最终答案
+	ToolName   string    `gorm:"size:64" json:"tool_name"`     // 工具名
+	ToolArgs   string    `gorm:"type:text" json:"tool_args"`   // 工具参数 JSON
+	ToolOutput string    `gorm:"type:text" json:"tool_output"` // 工具输出
+	Risk       string    `gorm:"size:32" json:"risk"`          // 风险等级
+	Success    bool      `json:"success"`
+	Duration   string    `gorm:"size:32" json:"duration"` // 工具耗时
+	Tokens     int       `json:"tokens"`
+	CreatedAt  time.Time `gorm:"index" json:"created_at"`
+}
+
+// TableName 表名 // Logan.Li
+func (AgentCLIMessage) TableName() string { return "agent_cli_messages" }