# Redis 缓存策略文档

> 版本: v0.43 | 最后更新: 2026-06-24

## 缓存总览

| 模块 | 缓存 | 方式 | Key 格式 | TTL | 说明 |
|------|:--:|------|----------|-----|------|
| Agent 指标热数据 | ✅ | Sorted Set | `agent:metrics:{hostname}:{metric}` | 7 天 | 聚合后批量写 MySQL |
| 流水线日志 | ✅ | pub/sub + String | `pipeline:log:{runId}` | 30 min | 实时推送 + 历史缓存 |
| Dashboard 统计 | ✅ | String (JSON) | `dashboard:stats` | 30 s | ~25 次 SQL → 1 次 Redis Get |
| 服务器列表 | ✅ | String (JSON) | `servers:list:{kw}:{st}:{reg}:{p}:{ps}` | 10 s | JOIN 查询 → 缓存命中 ~1ms |
| 告警中心 | ❌ | — | — | — | 表小，直接查 MySQL |
| K8s 资源 | ❌ | — | — | — | 走 K8s API，不经过 MySQL |

## 缓存后端

支持双后端，通过配置 `driver` 字段切换：

| Driver | 场景 | 依赖 |
|--------|------|------|
| `redis` | Docker / 生产环境 | 外部 Redis 7 容器 |
| `redka` | 二进制独立部署 | 内嵌，零依赖 |

```yaml
# config.yaml
redis:
  driver: redis          # redis | redka
  host: aiops-redis      # Docker 容器名
  port: 6379
  password: ""
  db: 0
```

初始化逻辑在 `backend/cmd/main.go:129`，如果 Redis 不可用则 `cache = nil`，业务自动回退到无缓存模式。

## 缓存接口

```go
// pkg/redis/redis.go
type Cache interface {
    Get(ctx, key) (string, error)
    Set(ctx, key, value, expiration) error
    Del(ctx, keys...) error
    // ... ZAdd / ZRangeByScore / Publish 等
}
```

## 各缓存详解

### 1. Dashboard 统计 — `dashboard:stats`

**缓存位置**: `handlers/dashboard.go:GetStats`

**变更频率**: 低（统计数据，30s 延迟可接受）

**Key**: 全局单键 `dashboard:stats`

**实现流程**:

```
请求 → cache.Get("dashboard:stats")
  ├─ hit  → json.Unmarshal → 返回（跳过 ~25 次 SQL）
  └─ miss → MySQL 聚合查询 → json.Marshal → cache.Set(30s) → 返回
```

**写入不是异步的**：`cache.Set` 使用 `context.Background()`，缓存写失败不影响 HTTP 响应。

```go
// 读缓存
if cached, err := h.cache.Get(c.Request.Context(), cacheKey); err == nil && cached != "" {
    var stats models.DashboardStats
    if json.Unmarshal([]byte(cached), &stats) == nil {
        c.JSON(200, Response{Data: stats})
        return
    }
}
// ... 查询逻辑 ...
// 写缓存
if data, err := json.Marshal(stats); err == nil {
    _ = h.cache.Set(context.Background(), cacheKey, string(data), 30*time.Second)
}
```

### 2. 服务器列表 — `servers:list:*`

**缓存位置**: `handlers/server.go:ListServers`

**变更频率**: 低（服务器列表相对稳定，10s TTL 足够短）

**Key 格式**: `servers:list:{keyword}:{status}:{region_id}:{page}:{page_size}`

- 按查询参数区分，不同过滤条件独立缓存
- 写操作不主动失效（TTL 10s 自动过期）

**实现流程**:

```
请求 → cache.Get("servers:list:{params}")
  ├─ hit → json.Unmarshal → 返回（跳过 Preload JOIN）
  └─ miss → MySQL 查询 → json.Marshal → cache.Set(10s) → 返回
```

```go
// 读缓存
if h.cache != nil {
    if cached, err := h.cache.Get(c.Request.Context(), cacheKey); err == nil && cached != "" {
        var resp models.Response
        if json.Unmarshal([]byte(cached), &resp) == nil {
            c.JSON(200, resp)
            return
        }
    }
}
// ... 查询逻辑 ...
// 写缓存
if h.cache != nil {
    if data, err := json.Marshal(resp); err == nil {
        _ = h.cache.Set(context.Background(), cacheKey, string(data), 10*time.Second)
    }
}
```

### 3. Agent 指标热数据

**缓存位置**: `handlers/agent.go`

**Key 格式**: `agent:metrics:{hostname}:{metric}` (Sorted Set)

- Agent 上报数据先写 Redis Sorted Set（速度快）
- 定时任务批量聚合后写入 MySQL（持久化）
- TTL 7 天，历史数据以 MySQL 为准

### 4. 流水线日志

**缓存位置**: `handlers/ws_pipeline_log.go` + `handlers/pipeline.go`

- **实时推送**: Redis Pub/Sub，构建输出实时流式推送到前端
- **历史缓存**: `pipeline:log:{runId}`，TTL 30 min
- 超过 30 min 的日志从 MySQL 回查

## 容错设计

| 场景 | 行为 |
|------|------|
| Redis 不可用（启动时） | `cache = nil`，日志 Warn，正常启动 |
| Redis 不可用（运行时） | `cache.Get()` 返回 error → 走 MySQL |
| 缓存值反序列化失败 | 走 MySQL（原逻辑） |
| 缓存写失败 | 静默忽略（`_ = h.cache.Set(...)`） |

**关键原则：缓存是加速层，不是依赖。任何缓存故障都不影响功能正确性。**

## 缓存大小估算

| Key | 单条大小 | 数量 | 估算总量 |
|-----|---------|------|---------|
| `dashboard:stats` | ~3 KB | 1 | ~3 KB |
| `servers:list:*` | ~5 KB/组合 | ~5-10（常用过滤组合） | ~50 KB |
| `agent:metrics:*` | ~200 B/指标 | ~15 指标 × 7 主机 | ~21 KB |
| `pipeline:log:*` | ~50 KB/运行 | ~5 并发 | ~250 KB |
| **合计** | | | **< 500 KB** |

## 性能对比

| 端点 | 缓存前 | 缓存命中 | 加速比 |
|------|--------|---------|--------|
| `GET /dashboard/stats` | ~150ms (~25 SQL) | ~1ms | ~150x |
| `GET /servers` | ~10ms (Preload JOIN) | ~1ms | ~10x |

## Handler 缓存字段一览

所有带缓存的 handler 都持有 `cache ezredis.Cache` 字段，由 `routes.go` 统一注入：

```go
// routes.go
redisCache, _ := cache.(ezredis.Cache)

dashboardHandler := handlers.NewDashboardHandler(db, redisCache)
serverHandler    := handlers.NewServerHandler(db, cfg.JWT.Secret, redisCache)
pipelineHandler  := handlers.NewPipelineHandler(db, redisCache)
wsLogHandler     := handlers.NewWSPipelineLogHandler(db, redisCache)
agentHandler     := handlers.NewAgentHandler(db, redisCache, metricsHub)
```