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aiops/backend/model/llm.go
T
LoganandClaude 471353e3d7 feat: 监控告警体系统一重构 + 自动化任务调度引擎 + 监控大屏拆分
告警中心
- 新增统一告警(alert_unified)、监控告警规则(monitor_alert_rule)、指标目录(alert_metric_catalog)
- 通知策略与消息分发(alert_notify_policy/dispatch/message)、静默规则
- 告警引擎按阈值/SNMP 拆分(alert_engine_monitor/snmp)

监控采集
- SNMP 常量/模板与历史指标(snmp templates/constants、snmp_metrics_history、snmp_collect)
- 中间件监控 Redis 采集与种子(middleware_monitor_redis/seed)
- 站点探测 pkg(siteprobe) + 站点视图(site_view)

自动化任务
- cron 调度器(cronscheduler)、脚本运行器(scriptrunner)、系统任务(systask)及运行记录(cron_job_run、system_task)

审计与凭证
- 审计设置(audit_setting) + 历史清理(auditcleaner)

前端
- 监控页面(host/middleware/site/snmp)拆分为子模块并大屏化
- 告警中心多 Tab(规则/指标目录/通知策略/静默)、任务管理组件重构、Agent CLI Markdown 渲染
- 移除旧脚本卡片/详情/日志组件,统一为 ScriptTable/ScriptCodeEditor/TerminalOutput

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2026-07-01 23:44:45 +08:00

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package model
import "time"
// LLMConfig 大语言模型配置(单行配置,类似 LDAPConfig) // Logan.Li
// 支持 OpenAI 兼容接口(OpenAI / DeepSeek / 智谱GLM / 通义千问 / Moonshot / Kimi / 小米MiMo / Anthropic(需代理) / Ollama / 自定义)
type LLMConfig struct {
ID uint `gorm:"primarykey" json:"id"`
Provider string `gorm:"size:50;not null;default:openai" json:"provider"` // deepseek/glm/glm-coding/kimi/moonshot/minimax/minimax-coding/mimo/siliconflow/openai/anthropic/ollama/vllm/custom
Model string `gorm:"size:100;not null;default:gpt-4o-mini" json:"model"` // 模型名,如 gpt-4o-mini / deepseek-v4-flash
APIKey string `gorm:"size:500" json:"api_key"` // API Key(GET 时会被脱敏)
Endpoint string `gorm:"size:500" json:"endpoint"` // 基础地址,如 https://api.openai.com/v1
Temperature float64 `gorm:"default:0.7" json:"temperature"` // 采样温度 0-2
MaxTokens int `gorm:"default:2000" json:"max_tokens"` // 最大输出 token
SystemPrompt string `gorm:"type:text" json:"system_prompt"` // 系统提示词(AIOps 运维助手角色)
Enabled bool `gorm:"default:false" json:"enabled"` // 是否启用
ReasoningEnabled bool `gorm:"default:false" json:"reasoning_enabled"` // 是否启用推理/Plan 模式(OpenAI o-series / DeepSeek R1 / Claude thinking 等) // Logan.Li
CreatedAt time.Time `json:"created_at"`
UpdatedAt time.Time `json:"updated_at"`
}
// TableName 表名 // Logan.Li
func (LLMConfig) TableName() string { return "ai_llm_configs" }
// SaveLLMConfigRequest 保存 LLM 配置请求 // Logan.Li
type SaveLLMConfigRequest struct {
Provider string `json:"provider"`
Model string `json:"model"`
APIKey string `json:"api_key"` // 若为脱敏值(含 ****)则后端保留原值
Endpoint string `json:"endpoint"`
Temperature float64 `json:"temperature"`
MaxTokens int `json:"max_tokens"`
SystemPrompt string `json:"system_prompt"`
Enabled bool `json:"enabled"`
ReasoningEnabled bool `json:"reasoning_enabled"` // 是否启用推理/Plan 模式
}
// ChatMessage 对话消息 // Logan.Li
type ChatMessage struct {
Role string `json:"role"` // system / user / assistant
Content string `json:"content"`
}
// ChatRequest AI 对话请求 // Logan.Li
type ChatRequest struct {
Messages []ChatMessage `json:"messages" binding:"required,min=1,dive"`
SessionID string `json:"session_id"` // 前端生成,用于隔离多轮对话
}
// ChatResponse AI 对话响应 // Logan.Li
type ChatResponse struct {
Content string `json:"content"`
Model string `json:"model"`
TokensUsed int `json:"tokens_used"`
}
// ChatHistory 对话历史记录(按用户隔离,session_id 区分多轮对话) // Logan.Li
// 仅持久化成功完成的对话(用户消息 + 助手回复成对写入),错误气泡为瞬时 UI 不入库
type ChatHistory struct {
ID uint `gorm:"primarykey" json:"id"`
UserID uint `gorm:"index;not null" json:"user_id"` // 所属用户(JWT 中间件注入)
SessionID string `gorm:"size:64;index;not null;default:''" json:"session_id"` // 对话会话 ID(前端 UUID)
Role string `gorm:"size:16;not null" json:"role"` // user / assistant
Content string `gorm:"type:text;not null" json:"content"` // 消息内容
Model string `gorm:"size:100" json:"model"` // 生成回复所用模型(仅 assistant 行有意义)
CreatedAt time.Time `json:"created_at"`
}
// TableName 表名 // Logan.Li
func (ChatHistory) TableName() string { return "ai_chat_histories" }