aiops/backend/controller/llm.go

package controller

import (
	"net/http"
	"strings"
	"time"

	"ezops/model"

	"github.com/gin-gonic/gin"
	"gorm.io/gorm"
)

// LLMHandler 大语言模型配置 + 对话代理 // Logan.Li
type LLMHandler struct {
	db     *gorm.DB
	client *http.Client
}

// NewLLMHandler 创建 LLM 处理器 // Logan.Li
func NewLLMHandler(db *gorm.DB) *LLMHandler {
	return &LLMHandler{
		db: db,
		// 超时控制：LLM 推理可能较慢，给 120s
		client: &http.Client{Timeout: 120 * time.Second},
	}
}

// maskAPIKey 脱敏 API Key（仅保留后 4 位） // Logan.Li
func maskAPIKey(key string) string {
	if len(key) <= 4 {
		return strings.Repeat("*", len(key))
	}
	return strings.Repeat("*", len(key)-4) + key[len(key)-4:]
}

// getActiveConfig 读取启用的配置（脱敏后） // Logan.Li
func (h *LLMHandler) getActiveConfig(maskKey bool) (model.LLMConfig, error) {
	var cfg model.LLMConfig
	if err := h.db.First(&cfg).Error; err != nil {
		return cfg, err
	}
	if maskKey {
		cfg.APIKey = maskAPIKey(cfg.APIKey)
	}
	return cfg, nil
}

// GetLLMConfig 获取 LLM 配置（API Key 脱敏） // Logan.Li
// GET /api/v1/aiops/llm-config
func (h *LLMHandler) GetLLMConfig(c *gin.Context) {
	cfg, err := h.getActiveConfig(true)
	if err != nil {
		// 未配置返回空对象（前端渲染空表单）
		c.JSON(http.StatusOK, model.Response{Code: 200, Data: gin.H{
			"provider": "", "model": "", "api_key": "",
			"endpoint": "", "temperature": 0.7, "max_tokens": 2000,
			"system_prompt": "", "enabled": false, "reasoning_enabled": false, "configured": false,
		}})
		return
	}
	c.JSON(http.StatusOK, model.Response{Code: 200, Data: gin.H{
		"id":               cfg.ID,
		"provider":         cfg.Provider,
		"model":            cfg.Model,
		"api_key":          cfg.APIKey,
		"endpoint":         cfg.Endpoint,
		"temperature":      cfg.Temperature,
		"max_tokens":       cfg.MaxTokens,
		"system_prompt":    cfg.SystemPrompt,
		"enabled":          cfg.Enabled,
		"reasoning_enabled": cfg.ReasoningEnabled,
		"configured":       true,
	}})
}

// SaveLLMConfig 保存 LLM 配置（upsert 单行） // Logan.Li
// PUT /api/v1/aiops/llm-config
func (h *LLMHandler) SaveLLMConfig(c *gin.Context) {
	var req model.SaveLLMConfigRequest
	if err := c.ShouldBindJSON(&req); err != nil {
		c.JSON(http.StatusBadRequest, model.Response{Code: 400, Message: "请求参数错误: " + err.Error()})
		return
	}
	var cfg model.LLMConfig
	h.db.First(&cfg)
	// 若前端回传脱敏值（含 ****），保留原 Key
	if strings.Contains(req.APIKey, "****") && cfg.ID != 0 {
		req.APIKey = cfg.APIKey
	}
	cfg.Provider = req.Provider
	cfg.Model = req.Model
	cfg.APIKey = req.APIKey
	cfg.Endpoint = req.Endpoint
	cfg.Temperature = req.Temperature
	cfg.MaxTokens = req.MaxTokens
	cfg.SystemPrompt = req.SystemPrompt
	cfg.Enabled = req.Enabled
	cfg.ReasoningEnabled = req.ReasoningEnabled
	if cfg.ID == 0 {
		if err := h.db.Create(&cfg).Error; err != nil {
			c.JSON(http.StatusInternalServerError, model.Response{Code: 500, Message: "保存失败: " + err.Error()})
			return
		}
	} else {
		if err := h.db.Save(&cfg).Error; err != nil {
			c.JSON(http.StatusInternalServerError, model.Response{Code: 500, Message: "保存失败: " + err.Error()})
			return
		}
	}
	// 返回脱敏后的配置
	cfg.APIKey = maskAPIKey(cfg.APIKey)
	c.JSON(http.StatusOK, model.Response{Code: 200, Message: "保存成功", Data: gin.H{
		"id":                cfg.ID,
		"provider":          cfg.Provider,
		"model":             cfg.Model,
		"api_key":           cfg.APIKey,
		"endpoint":          cfg.Endpoint,
		"temperature":       cfg.Temperature,
		"max_tokens":        cfg.MaxTokens,
		"system_prompt":     cfg.SystemPrompt,
		"enabled":           cfg.Enabled,
		"reasoning_enabled": cfg.ReasoningEnabled,
		"configured":        true,
	}})
}

// resolveEndpoint 根据提供商补全默认 endpoint // Logan.Li
func resolveEndpoint(provider, endpoint string) string {
	if endpoint != "" {
		return strings.TrimRight(endpoint, "/")
	}
	switch provider {
	case "deepseek":
		return "https://api.deepseek.com/v1"
	case "glm": // 智谱 GLM 通用 OpenAI 兼容端点（编码套餐改用 https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4） // Logan.Li
		return "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"
	case "qwen":
		return "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
	case "moonshot":
		return "https://api.moonshot.cn/v1"
	case "kimi": // Kimi 编码套餐 OpenAI 兼容端点（注意：该端点有客户端白名单，通用调用可能被拒） // Logan.Li
		return "https://api.kimi.com/coding/v1"
	case "mimo": // 小米 MiMo OpenAI 兼容端点 // Logan.Li
		return "https://api.mimo.mi.com/v1"
	case "anthropic": // Anthropic 官方 Messages 协议（anthropic.go 客户端拼 /v1/messages） // Logan.Li
		return "https://api.anthropic.com"
	case "glm-coding": // 智谱 GLM 编码套餐 Anthropic 协议端点（模型 GLM-5.2） // Logan.Li
		return "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic"
	case "minimax": // MiniMax 按量 OpenAI 兼容端点 // Logan.Li
		return "https://api.minimaxi.com/v1"
	case "minimax-coding": // MiniMax 编码套餐 Anthropic 协议端点 // Logan.Li
		return "https://api.minimaxi.com/anthropic"
	case "openai": // OpenAI 官方端点 // Logan.Li
		return "https://api.openai.com/v1"
	case "siliconflow": // 硅基流动 OpenAI 兼容端点 // Logan.Li
		return "https://api.siliconflow.cn/v1"
	case "ollama":
		return "http://localhost:11434/v1"
	case "vllm": // vLLM OpenAI 兼容端点 // Logan.Li
		return "http://localhost:8000/v1"
	default: // openai / custom
		return "https://api.openai.com/v1"
	}
}

// isLocalLLMProvider 本地/自建模型，API Key 可选 // Logan.Li
func isLocalLLMProvider(provider string) bool {
	return provider == "ollama" || provider == "vllm" || provider == "custom"
}

// resolveProtocol 根据提供商推断接入协议（决定走 OpenAI 还是 Anthropic 客户端） // Logan.Li
// 编码套餐（智谱 / MiniMax）与 Anthropic 官方走 Messages 协议；其余走 OpenAI 兼容协议。 // Logan.Li
func resolveProtocol(provider string) string {
	if provider == "anthropic" || provider == "glm-coding" || provider == "minimax-coding" {
		return "anthropic"
	}
	return "openai"
}

// defaultSystemPrompt AIOps 运维助手默认系统提示词 // Logan.Li
const defaultSystemPrompt = `你是 AIOps 智能运维助手，专注于企业级运维场景。你可以：
1. 分析服务器、容器、K8s 集群的性能瓶颈与异常
2. 解读告警事件并给出根因分析与处置建议
3. 生成 Shell / Ansible / Python 运维脚本
4. 提供容量规划、成本优化、高可用架构建议
回答请简洁、专业、可执行，优先给出具体命令或步骤。使用中文回答。`