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方案1: docker-compose 双容器（原有，不变）
方案2: 二进制部署（go:embed 前端嵌入）
  - 修复 SPA fallback（c.FileFromFS 301 → c.Data 直接返回）
  - 二进制 22MB，内存 21.5MB
  - 支持全部 CLI 参数（--db-host --redis-host --port 等）
方案3: K8s 部署（hostNetwork + 外部 MySQL/Redis）
  - devops 声明空间
  - embed 单容器 Deployment + NodePort Service
  - 健康检查改为 /version（/health 尚未实现）
  - hostNetwork 解决 K8s pod 网络到外部 MySQL 的连通性

新增: Dockerfile.embed, docker-compose.embed.yml, deploy/binary/

2026-06-21 15:03:17 +08:00

4.2 KiB

Raw Blame History

AIOps Kubernetes 部署

AIOps 平台在 Kubernetes 上的部署清单（Go/Gin 后端 + go:embed 前端 + MySQL 8.0 + Redis 7）。

单容器架构：前端通过 go:embed 嵌入后端二进制，一个容器同时服务 API + WebSocket + SPA 静态资源，端口统一 8080。

所有资源部署在 devops 命名空间。

目录结构

文件	说明
`namespace.yaml`	`devops` 命名空间
`secret.yaml`	MySQL/JWT 密码（Secret）
`configmap.yaml`	后端 `config.yaml`（ConfigMap）
`mysql.yaml`	MySQL 8.0 StatefulSet + Headless Service + 10Gi 持久卷
`redis.yaml`	Redis 7 StatefulSet + Headless Service + 2Gi 持久卷
`deployment.yaml`	AIOps Deployment（embed 单端口 8080）+ NodePort Service (30080)
`ingress.yaml`	Ingress：所有流量 → aiops:8080（含 WebSocket 支持）

架构

                        NodePort:30080 / Ingress
                              │
                              ▼
                    ┌─── aiops (Deployment) ───┐
                    │  单端口 8080:              │
                    │  • API (/api/*)           │
                    │  • WebSocket (/ws/*)      │
                    │  • 前端 SPA (go:embed)    │
                    └───────────┬───────────────┘
                                │
                 ┌──────────────┼──────────────┐
                 ▼                             ▼
           MySQL 8.0                    Redis 7
         (StatefulSet)               (StatefulSet)
         mysql:3306                  redis:6379
         10Gi PV                     2Gi PV

快速部署

方式一：run.sh 一键部署（推荐）

# 构建镜像 + 部署全部资源
./run.sh k8s deploy

# 查看状态
./run.sh k8s status

# 查看日志
./run.sh k8s logs

# 更新（重新构建镜像 + 滚动更新）
./run.sh k8s upgrade

# 清理
./run.sh k8s delete

方式二：手动 kubectl

cd deploy/k8s

# 1. 全量部署（文件按序: namespace → secret → configmap → mysql → redis → deployment）
kubectl apply -f namespace.yaml
kubectl apply -f secret.yaml
kubectl apply -f configmap.yaml
kubectl apply -f mysql.yaml
kubectl apply -f redis.yaml

# 2. 等待数据库就绪
kubectl -n devops rollout status statefulset/mysql
kubectl -n devops rollout status statefulset/redis

# 3. 构建镜像（在本地）
cd ../..
docker build -f Dockerfile.embed -t aiops:embed .

# 4. 部署应用
kubectl apply -f deployment.yaml
kubectl -n devops rollout status deployment/aiops

# 5. Ingress（按需修改 host）
kubectl apply -f ingress.yaml

访问

# NodePort 方式
curl http://<NODE_IP>:30080/health

# 或配置 Ingress host
echo "<INGRESS_IP>  aiops.local" | sudo tee -a /etc/hosts
# 浏览器: http://aiops.local

常用运维命令

# 查看所有资源
kubectl -n devops get all,pvc,configmap,secret

# 查看应用日志
kubectl -n devops logs -f deployment/aiops

# 进入应用容器
kubectl -n devops exec -it deployment/aiops -- bash

# 进入 MySQL
kubectl -n devops exec -it mysql-0 -- mysql -uaiops -paiops_pass_2026 aiops

# 滚动更新（重新构建镜像后）
kubectl -n devops rollout restart deployment/aiops

# 查看 PVC
kubectl -n devops get pvc

配置说明

项目	来源	值
MySQL 业务账号	Secret `aiops-secret`	用户 `aiops` / 密码 `aiops_pass_2026` / 库 `aiops`
MySQL root	Secret `aiops-secret`	`aiops_root_2026`
JWT	Secret `aiops-secret`	`aiops-jwt-secret-key-2026`
Redis	无密码	db `0`

⚠️ 生产环境请修改 secret.yaml 和 configmap.yaml 中的默认密码。

资源限额

组件	CPU 请求/上限	内存请求/上限
aiops	100m / 1	256Mi / 1Gi
mysql	250m / 1	512Mi / 2Gi
redis	50m / 250m	128Mi / 256Mi

清理

./run.sh k8s delete

# 或手动（持久卷需单独删）
kubectl delete -f deploy/k8s/
kubectl -n devops delete pvc --all

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