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attacker 7d6674bddd init: EZOps AIOps 智能运维平台

- 前端: React 18 + TypeScript + Vite + Tailwind CSS + shadcn/ui
- 后端: Go + Gin + GORM + JWT (golang-jwt/jwt/v5)
- 功能: 服务器管理、K8s集群、监控告警、CI/CD、自动化运维、审批流程、审计日志
- 文档: 设计文档(ROADMAP/PDD/架构/模块)

2026-06-13 23:09:47 +08:00

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EZOps AIOps 智能运维平台 - 产品设计文档

文档版本: v1.0.0
编写日期: 2025-04-14
文档状态: 正式发布

1. 产品概述

1.1 产品定位

EZOps AIOps 智能运维平台是一款面向企业级用户的云原生智能运维解决方案，通过深度集成AI大模型能力，实现运维工作的智能化、自动化，帮助企业降低运维成本、提升系统稳定性。

1.2 核心价值

降本增效: AI辅助决策，减少人工干预，提升运维效率
预防为主: 智能预测和预警，防患于未然
快速恢复: 智能诊断和自动修复，缩短故障恢复时间
知识沉淀: 运维经验AI化，实现知识复用

1.3 产品Slogan

智能运维，让系统更稳定，让团队更高效

2. 目标用户

2.1 用户画像

用户类型	角色描述	核心需求	使用场景
运维工程师	日常运维执行者	快速定位问题、自动化操作	故障处理、日常巡检
运维主管	团队管理者	全局视图、效率提升	团队管理、决策支持
SRE工程师	站点可靠性工程师	系统稳定性、性能优化	容量规划、性能调优
DevOps工程师	开发运维一体化	CI/CD、自动化发布	应用发布、流水线管理
技术总监	技术决策者	成本优化、风险评估	技术选型、预算规划

2.2 用户场景

场景1: 故障快速响应

用户: 运维工程师小王
场景: 凌晨2点收到告警，生产环境服务响应缓慢
流程:
1. 收到AI告警分析推送，了解根因是数据库连接池耗尽
2. 查看AI推荐的解决方案
3. 一键执行自动修复脚本
4. 验证修复效果，故障恢复
时间: 从30分钟缩短到5分钟

场景2: 日常运维自动化

用户: SRE工程师小李
场景: 需要每日巡检100+台服务器
流程:
1. 使用AI脚本生成器创建巡检脚本
2. 配置定时任务自动执行
3. AI分析巡检结果，生成报告
4. 异常情况自动创建告警
效果: 节省2小时/天

场景3: 容量规划决策

用户: 技术总监老张
场景: 规划下季度服务器采购预算
流程:
1. 查看AI预测分析，了解资源使用趋势
2. 获取AI推荐的扩容方案
3. 对比不同方案的成本和性能
4. 做出最优决策
效果: 成本节省20%

3. 产品架构

3.1 系统架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                          展示层                                   │
│  ┌──────────────┬──────────────┬──────────────┬──────────────┐  │
│  │   Web控制台   │   移动App    │   可视化大屏  │   CLI工具    │  │
│  └──────────────┴──────────────┴──────────────┴──────────────┘  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                                    │
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                          接入层                                   │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐  │
│  │  API网关 (认证/限流/路由/日志)                              │  │
│  └──────────────────────────────────────────────────────────┘  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                                    │
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                          服务层                                   │
│  ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌────────┐│
│  │ 资产管理  │ │ 应用发布  │ │ 监控告警  │ │ 自动化   │ │ AIOps ││
│  │  服务    │ │  服务    │ │  服务    │ │  服务   │ │ 服务  ││
│  └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └────────┘│
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                                    │
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                          数据层                                   │
│  ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌────────┐│
│  │  MySQL   │ │  Redis   │ │ Prometheus│ │   ES    │ │ MinIO ││
│  │ 业务数据 │ │  缓存    │ │  时序数据 │ │  日志   │ │ 对象存储││
│  └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └────────┘│
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                                    │
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                          AI服务层                                 │
│  ┌──────────┬──────────┬──────────┬──────────┬──────────────┐  │
│  │ OpenAI   │Anthropic │  Azure   │  Ollama  │   本地模型    │  │
│  │  GPT-4   │  Claude  │ OpenAI   │  本地部署 │   微调模型    │  │
│  └──────────┴──────────┴──────────┴──────────┴──────────────┘  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

3.2 模块划分

模块名称	功能描述	优先级
资产管理	服务器、云资源、域名等资产全生命周期管理	P0
应用发布	CI/CD流水线、发布管理、版本控制	P0
监控告警	指标采集、告警管理、可视化大屏	P0
自动化运维	定时任务、脚本管理、Ansible执行	P1
AIOps智能	AI助手、告警分析、故障诊断、预测分析	P0
系统管理	用户权限、操作审计、系统配置	P1

4. 功能设计

4.1 资产管理模块

4.1.1 服务器管理

功能列表:

服务器CRUD操作
批量导入 (Excel/云API)
标签管理
远程WebShell
状态监控

数据模型:

interface Server {
  id: string;
  name: string;
  hostname: string;
  ip: string;
  os: string;
  cpu: number;
  memory: number;
  disk: number;
  status: 'running' | 'stopped' | 'error';
  tags: string[];
  cloudProvider?: string;
  region?: string;
  createdAt: string;
  updatedAt: string;
}

4.1.2 云账号管理

功能列表:

多云账号接入 (阿里云/腾讯云/AWS)
AK/SK安全存储
资源自动同步
成本分析

4.2 应用发布模块

4.2.1 流水线管理

功能列表:

可视化流水线配置
多阶段构建
并行/串行执行
审批节点

流水线阶段:

stages:
  - name: 代码检出
    type: checkout
  - name: 构建
    type: build
  - name: 单元测试
    type: test
  - name: 镜像构建
    type: docker_build
  - name: 部署
    type: deploy
    approval: true
  - name: 健康检查
    type: health_check

4.2.2 发布管理

功能列表:

发布申请
发布审批
发布历史
一键回滚

4.3 监控告警模块

4.3.1 指标监控

支持指标:

CPU使用率
内存使用率
磁盘使用率
网络流量
应用性能指标 (QPS/RT/错误率)

4.3.2 告警中心

功能列表:

告警规则配置
告警级别划分 (严重/警告/提示)
告警通知 (邮件/短信/钉钉/企业微信)
告警抑制和聚合
AI告警分析

4.4 自动化运维模块

4.4.1 定时任务

功能列表:

Cron表达式配置
任务执行日志
失败重试机制
任务依赖管理

4.4.2 Ansible管理

功能列表:

Playbook管理
主机清单管理
任务执行
执行结果展示

4.5 K8s集群管理

功能列表:

多集群管理
节点管理
工作负载管理 (Deployment/Service/Ingress)
架构拓扑可视化
资源监控

5. AI能力设计

5.1 AI架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      AI能力层                                │
│  ┌───────────────────────────────────────────────────────┐ │
│  │                    AI编排引擎                          │ │
│  │  (Prompt管理/上下文管理/工具调用/结果解析)              │ │
│  └───────────────────────────────────────────────────────┘ │
│                              │                              │
│  ┌──────────────┬──────────────┬──────────────┬──────────┐ │
│  │  告警分析    │  脚本生成    │  故障诊断    │ 预测分析  │ │
│  │  Agent      │  Agent      │  Agent      │  Agent   │ │
│  └──────────────┴──────────────┴──────────────┴──────────┘ │
│                              │                              │
│  ┌───────────────────────────────────────────────────────┐ │
│  │                    模型接入层                          │ │
│  │  OpenAI / Anthropic / Azure / Ollama / 本地模型        │ │
│  └───────────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

5.2 AI告警分析

功能描述:

接收告警事件
关联相关日志和指标
AI分析根因
生成修复建议
推荐自动修复脚本

Prompt设计:

你是一位资深的运维专家，请分析以下告警信息：

告警名称: {alert_name}
告警级别: {severity}
告警对象: {target}
告警时间: {time}
告警详情: {details}

相关日志:
{logs}

相关指标:
{metrics}

请提供：
1. 根因分析 (置信度)
2. 影响范围评估
3. 修复建议 (按优先级排序)
4. 自动修复脚本 (如适用)
5. 相似历史案例

5.3 AI脚本生成

功能描述:

自然语言描述需求
AI生成运维脚本
支持多语言 (Bash/Python/Ansible)
一键测试执行

Prompt设计:

你是一位运维脚本专家，请根据以下需求生成{language}脚本：

需求描述: {description}
目标系统: {os}
执行环境: {environment}

要求：
1. 添加详细的注释
2. 包含错误处理
3. 添加日志输出
4. 考虑安全性

请生成完整的可执行脚本。

5.4 AI故障诊断

功能描述:

接收故障症状描述
AI分析可能原因
提供诊断步骤
推荐解决方案

5.5 AI预测分析

功能描述:

分析历史指标数据
预测未来趋势
容量规划建议
异常预警

预测模型:

时间序列分析 (ARIMA/Prophet)
异常检测 (Isolation Forest)
趋势预测 (LSTM)

6. 界面设计

6.1 设计原则

简洁高效: 减少用户操作步骤，提升效率
信息密度: 合理的信息展示，避免信息过载
一致性: 统一的视觉风格和交互模式
响应式: 适配不同屏幕尺寸

6.2 色彩系统

/* 主色调 */
--primary: #3b82f6;        /* 蓝色 - 主要操作 */
--primary-hover: #2563eb;

/* 功能色 */
--success: #10b981;        /* 绿色 - 成功 */
--warning: #f59e0b;        /* 橙色 - 警告 */
--danger: #ef4444;         /* 红色 - 危险 */
--info: #06b6d4;           /* 青色 - 信息 */

/* 中性色 */
--slate-900: #0f172a;      /* 深色背景 */
--slate-800: #1e293b;      /* 卡片背景 */
--slate-700: #334155;      /* 边框 */
--slate-100: #f1f5f9;      /* 浅色文字 */

/* AI强调色 */
--ai-purple: #8b5cf6;      /* 紫色 - AI功能 */
--ai-pink: #ec4899;        /* 粉色 - AI强调 */

6.3 布局结构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Header (Logo + 全局搜索 + 通知 + 用户头像)                    │
├──────────┬──────────────────────────────────────────────────┤
│          │                                                  │
│          │                                                  │
│ Sidebar  │              Main Content                        │
│ (菜单)   │              (主内容区)                           │
│          │                                                  │
│          │                                                  │
│          │                                                  │
└──────────┴──────────────────────────────────────────────────┘

6.4 核心页面

仪表盘

系统健康度卡片
成本费用图表
Top资源使用排行
告警消息列表
快捷操作入口

AI智能助手

对话界面
快捷操作面板
能力展示
模型配置

7. 技术方案

7.1 技术栈

层级	技术选型	版本
前端	React + TypeScript + Vite	React 18
UI组件	shadcn/ui + Tailwind CSS	v2.x
状态管理	Zustand	v4.x
后端	Go + Gin	Go 1.22
ORM	GORM	v2.x
数据库	MySQL + Redis	8.0 / 7.x
消息队列	RabbitMQ	3.x
监控	Prometheus + Grafana	-
AI服务	OpenAI/Anthropic/Azure	-

7.2 API设计

RESTful API规范:

GET    /api/v1/servers          # 列表查询
GET    /api/v1/servers/:id      # 详情查询
POST   /api/v1/servers          # 创建
PUT    /api/v1/servers/:id      # 更新
DELETE /api/v1/servers/:id      # 删除

AI服务API:

POST /api/v1/ai/chat             # AI对话
POST /api/v1/ai/analyze-alert    # 告警分析
POST /api/v1/ai/generate-script  # 脚本生成
POST /api/v1/ai/diagnose         # 故障诊断
POST /api/v1/ai/predict          # 预测分析

7.3 数据模型

核心实体关系:

User (1) ----< (N) Role
User (1) ----< (N) OperationLog

Server (N) --> (1) CloudAccount
Server (N) --> (N) Tag

Cluster (1) ----< (N) Node
Cluster (1) ----< (N) Workload

Pipeline (1) ----< (N) PipelineStage
Pipeline (1) ----< (N) Release

AlertRule (1) ----< (N) AlertEvent

8. 安全设计

8.1 认证授权

JWT Token认证
RBAC权限模型
操作审计日志
敏感数据加密

8.2 数据安全

数据库连接加密
敏感配置加密存储
定期数据备份
操作日志保留

8.3 网络安全

HTTPS传输加密
API限流保护
SQL注入防护
XSS攻击防护

9. 部署方案

9.1 部署架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        负载均衡层                             │
│                     Nginx / Traefik                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        应用服务层                             │
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐         │
│  │  Frontend   │  │   Backend   │  │    AI       │         │
│  │   (Nginx)   │  │   (Gin)     │  │  Service    │         │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘         │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        数据存储层                             │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐    │
│  │  MySQL   │  │  Redis   │  │Prometheus│  │    ES    │    │
│  └──────────┘  └──────────┘  └──────────┘  └──────────┘    │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

9.2 部署方式

Docker Compose (开发/测试):

version: '3.8'
services:
  frontend:
    image: ezops/frontend:latest
    ports:
      - "80:80"
  
  backend:
    image: ezops/backend:latest
    ports:
      - "8080:8080"
  
  mysql:
    image: mysql:8.0
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: password
  
  redis:
    image: redis:7-alpine

Kubernetes (生产):

Helm Chart部署
ConfigMap配置管理
Secret密钥管理
HPA自动扩缩容

10. 运营计划

10.1 版本发布计划

版本	发布日期	主要功能	目标用户
v0.1.0	2025-04	MVP核心功能	早期用户
v0.2.0	2025-06	AI能力增强	技术团队
v0.3.0	2025-09	企业级特性	企业客户
v0.4.0	2025-12	全栈智能化	大规模用户
v1.0.0	2026-Q1	正式发布	全量用户

10.2 成功指标

指标	目标值	测量方式
用户活跃度	DAU > 1000	系统统计
故障响应时间	< 5分钟	告警系统
AI分析准确率	> 85%	用户反馈
用户满意度	NPS > 50	问卷调查
系统可用性	99.9%	监控数据

10.3 迭代策略

双周迭代: 每两周发布一个小版本
月度规划: 每月制定功能规划
季度复盘: 每季度进行产品复盘
年度规划: 每年制定产品路线图

附录

A. 术语表

术语	说明
AIOps	人工智能运维，将AI能力应用于IT运维
SRE	站点可靠性工程
DevOps	开发运维一体化
CI/CD	持续集成/持续部署
MTTR	平均修复时间
MTBF	平均故障间隔时间

B. 参考资料

本文档由EZOps产品团队维护，如有疑问请联系 product@ezops.io

22 KiB Raw Blame History

EZOps AIOps 智能运维平台 - 产品设计文档

目录

1. 产品概述

1.1 产品定位

1.2 核心价值

1.3 产品Slogan

2. 目标用户

2.1 用户画像

2.2 用户场景

场景1: 故障快速响应

场景2: 日常运维自动化

场景3: 容量规划决策

3. 产品架构

3.1 系统架构

3.2 模块划分

4. 功能设计

4.1 资产管理模块

4.1.1 服务器管理

4.1.2 云账号管理

4.2 应用发布模块

4.2.1 流水线管理

4.2.2 发布管理

4.3 监控告警模块

4.3.1 指标监控

4.3.2 告警中心

4.4 自动化运维模块

4.4.1 定时任务

4.4.2 Ansible管理

4.5 K8s集群管理

5. AI能力设计

5.1 AI架构

5.2 AI告警分析

5.3 AI脚本生成

5.4 AI故障诊断

5.5 AI预测分析

6. 界面设计

6.1 设计原则

6.2 色彩系统

6.3 布局结构

6.4 核心页面

仪表盘

AI智能助手

7. 技术方案

7.1 技术栈

7.2 API设计

7.3 数据模型

8. 安全设计

8.1 认证授权

8.2 数据安全

8.3 网络安全

9. 部署方案

9.1 部署架构

9.2 部署方式

10. 运营计划

10.1 版本发布计划

10.2 成功指标

10.3 迭代策略

附录

A. 术语表

B. 参考资料

22 KiB

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