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方案1: docker-compose 双容器（原有，不变） 方案2: 二进制部署（go:embed 前端嵌入） - 修复 SPA fallback（c.FileFromFS 301 → c.Data 直接返回） - 二进制 22MB，内存 21.5MB - 支持全部 CLI 参数（--db-host --redis-host --port 等） 方案3: K8s 部署（hostNetwork + 外部 MySQL/Redis） - devops 声明空间 - embed 单容器 Deployment + NodePort Service - 健康检查改为 /version（/health 尚未实现） - hostNetwork 解决 K8s pod 网络到外部 MySQL 的连通性 新增: Dockerfile.embed, docker-compose.embed.yml, deploy/binary/
AIOps 三种部署方式
部署方式对比
| 方式 | 适用场景 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| Docker Compose（双容器） | 生产环境 | 前后端分离，nginx 高性能 | 需要 4 个容器 |
| Docker Compose（embed 单容器） | 快速部署 | 1 个容器搞定，无需 nginx | 静态文件性能稍弱 |
| 二进制部署 | 无 Docker 环境 | 一个文件 + systemd | 需要自行管理 MySQL/Redis |
| Kubernetes | K8s 集群 | 标准化编排，弹性伸缩 | 需要 K8s 集群 |
方式一：Docker Compose（双容器，当前默认）
# 开发机（75）
cd /srv/aiops
make docker-up # 构建并启动
# 生产机（150）
cd /srv/aiops && git pull
make docker-up
架构：nginx(:80) → backend(:8080) + MySQL + Redis
方式二：Docker Compose embed 单容器
前端通过 Go //go:embed 嵌入后端二进制，不需要 nginx 容器。
cd /srv/aiops
docker-compose -f docker-compose.embed.yml up -d --build
# 或
make docker-embed
架构：aiops-app(:80→:8080) + MySQL + Redis（3 个容器）
方式三：二进制部署（无 Docker）
在开发机构建
cd /srv/aiops
make build-binary
# 生成 ./aiops 单二进制（~30MB，前端已嵌入）
在目标服务器部署
# 传两个文件到目标服务器
scp aiops deploy/binary/install.sh root@<target>:/tmp/
# 安装（自动创建 systemd 服务 + 默认配置）
ssh root@<target>
cd /tmp && bash install.sh install
# 修改数据库配置
vim /opt/aiops/config.yaml
# 启动
systemctl start aiops
管理
systemctl start aiops # 启动
systemctl stop aiops # 停止
systemctl restart aiops # 重启
systemctl status aiops # 状态
journalctl -u aiops -f # 日志
架构：aiops 二进制 + systemd（端口 8080 同时服务 API 和前端）
前提：目标服务器需已安装 MySQL 8.0 + Redis 7
方式四：Kubernetes 部署
cd /srv/aiops
kubectl apply -f deploy/k8s/
快速选择
| 环境 | 推荐方式 |
|---|---|
| 开发测试（75） | 方式一 docker-compose |
| 生产环境（150） | 方式一 docker-compose |
| 客户现场快速演示 | 方式二 embed 单容器 |
| 内网无 Docker 服务器 | 方式三 二进制部署 |
| K8s 集群 | 方式四 Kubernetes |