> **产品形态**：浏览器 = Gin **官网 + 文档**（`:8788`）；**操作只走桌面 Tauri**。
> `src`（`:5174`）仅是桌面 `devUrl`/打包源，**不是**浏览器客户端。
> AI / 协作规范见 [AGENTS.md](./AGENTS.md)（短入口 [CLAUDE.md](./CLAUDE.md)）。

# OpsxDB

给运维和开发用的 **数据库桌面客户端**（连接管理 / SQL 工作台 / AI 写 SQL）。

## 架构

```
src/               React 桌面界面、状态、API 与驱动图标
src-tauri/         Tauri 2 原生壳、能力配置与本机 sidecar
server/            Gin 官网/docs + health + 驱动 API（:8788）
homepage/          落地页（保持独立）
connection-types/  数据库引擎注册表
agents/            JDBC agent 桥
```

## 怎么跑

```bash
export PATH="$HOME/.nvm/versions/node/v24.19.0/bin:/opt/homebrew/bin:$PATH"
export OPSXDB_SERVER_PORT=8788 OPSXDB_WEB_PORT=5174

npm install
# npm run dev：Tauri 开发；npm run build：完整桌面包
# npm run build:ui / npm test：前端构建与测试
./run.sh web          # 仅官网 + docs → http://127.0.0.1:8788/
./run.sh gui          # 桌面操作入口（推荐）
```

```bash
curl -s http://127.0.0.1:8788/health
open http://127.0.0.1:8788/          # 官网
open http://127.0.0.1:8788/docs      # 文档
```

## 日常怎么用（桌面）

1. `./run.sh gui` → Dock 打开 OpsxDB
2. **新建连接** → 选类型 / 粘贴 URL → **测试** → **保存并连接**
3. 左侧对象树点库/表；编辑器 **⌘/Ctrl+Enter** 执行
4. 结果集：复制 / CSV / 粘贴 / 行删（有主键）

## 已做（摘要）

- 桌面工作台：对象树、SQL、多 Tab、结果编辑、Redis 键浏览（单机）
- Redis Sentinel/Cluster：表单 + 后端（真拓扑待环境）
- 自绘右键（编辑器 / 库·表·键）；拦系统菜单
- Gin 官网 + docs；驱动注册表见 `connection-types/`
- 新引擎接入并本机验收：Elasticsearch（原生 SQL API）、InfluxDB（原生 HTTP+Flux）、ZooKeeper / MongoDB（JVM agent）、达梦（JDBC agent 桥已验证，待实例）
- 驱动管理弹框（连接列表页 ⚙）：agent 驱动状态/预装/离线包导入/JDK 检测；开源驱动首次连接自动下载到 ~/.opsxdb/drivers/

## 端口

| 服务 | 端口 | 说明 |
|------|------|------|
| Gin 官网/docs/API | 8788 | 浏览器只看站点和文档 |
| Vite（桌面源） | 5174 | 仅 `gui`/打包用，非产品入口 |

## 待开发

见 [docs/BACKLOG.md](docs/BACKLOG.md)。AI/MCP 任务书：[docs/15-AI-MCP-Agent.md](docs/15-AI-MCP-Agent.md)。

## MCP（P0 只读）

外部 Agent（Cursor / Claude Code 等）可通过本机 stdio MCP 安全查库：

```bash
cd server && go build -o ../bin/opsxdb-mcp ./cmd/opsxdb-mcp
```

1. 桌面保存连接后会双写 `~/.opsxdb/connections.json`
2. 配置 `~/.opsxdb/mcp.json`（见 `docs/mcp.json.example`）：`allowed_connection_ids` 为空则拒绝全部
3. Cursor 配置见 `docs/mcp-cursor.example.json`

工具层在 `server/internal/aitools`，内部 Agent（P1）将共用同一 runtime。任务书：`docs/15-AI-MCP-Agent.md`。