# OSC (Online Schema Change) 指南 > SQL-Platform-Pro 集成了多种在线 DDL 变更方案,根据数据库类型、版本、环境自动推荐最优策略。 ## 一、为什么需要 OSC? 传统 `ALTER TABLE` 在大表上执行时会**锁表**,导致业务不可用: | 问题 | 影响 | |---|---| | **锁表** | MDL 写锁阻塞所有读写请求 | | **全表拷贝** | 按 row copy 重建表,耗时随数据量线性增长 | | **不可暂停** | 一旦开始无法中途停止,只能 kill | | **主从延迟** | 大事务导致 binlog 积压,从库大幅延迟 | OSC 工具通过**创建影子表 + 增量同步**的方式,实现**不锁表**的在线变更。 --- ## 二、平台支持的三种 DDL 方案 ### 1. Native DDL (MySQL 官方) MySQL 8.0+ 内置的 INSTANT DDL 能力,**零拷贝、秒级完成**。 | 项目 | 说明 | |---|---| | **最低版本** | MySQL 8.0.12 | | **原理** | 只修改数据字典元数据,不拷贝数据 | | **支持的 DDL** | ADD COLUMN (末尾)、DROP COLUMN、ADD INDEX、DROP INDEX、MODIFY 默认值 | | **不支持的** | CHANGE COLUMN 类型、ADD COLUMN 指定位置 (8.0.28 以下)、RENAME COLUMN | | **语法** | `ALTER TABLE t ADD COLUMN c INT, ALGORITHM=INSTANT;` | **优势**:最快、最简单、零风险 **劣势**:部分 DDL 类型不支持,回退到 INPLACE/COPY 时仍可能锁表 ### 2. gh-ost (GitHub 开源) GitHub 开发的在线 DDL 工具,通过 **binlog 流式同步**实现零锁变更。 | 项目 | 说明 | |---|---| | **GitHub** | https://github.com/github/gh-ost | | **原理** | 创建影子表 → 拷贝数据 → 通过 binlog 实时同步增量变更 → 原子 cut-over 切换 | | **依赖** | MySQL binlog_format=ROW, binlog_row_image=FULL | | **特点** | 无触发器、可暂停/恢复、实时进度输出、支持回滚 | **优势**: - 不使用触发器,对数据库性能影响最小 - 可随时暂停 (`--postpone-cut-over-flag-file`) - 实时进度 (`Copy: 100000/500000 20.0%`) - 支持回滚 (保留旧表) **劣势**: - 需要开启 binlog - 需要安装 gh-ost 二进制 - 单机 MySQL 需加 `--allow-on-master` ### 3. pt-online-schema-change (Percona) Percona Toolkit 中的 OSC 工具,通过**触发器**同步增量变更。 | 项目 | 说明 | |---|---| | **官网** | https://docs.percona.com/percona-toolkit/pt-online-schema-change.html | | **原理** | 创建影子表 → 拷贝数据 → 通过 AFTER INSERT/UPDATE/DELETE 触发器同步增量 | | **依赖** | MySQL 5.1+ | | **状态** | 平台预留接口,暂未集成 | **优势**:兼容性好,MySQL 5.1+ 都支持 **劣势**:触发器对高并发场景性能影响较大 --- ## 三、方案对比 | 维度 | Native INSTANT | gh-ost | pt-osc | |---|---|---|---| | **执行速度** | ⚡ 秒级 | 🔄 数据量相关 | 🔄 数据量相关 | | **锁表风险** | ❌ 无 | ❌ 无 (cut-over 瞬间 <1s) | ❌ 无 (cut-over 瞬间 <1s) | | **性能影响** | 无 | 低 (binlog 解析) | 中 (触发器开销) | | **可暂停** | N/A | ✅ | ✅ | | **进度可见** | N/A | ✅ 百分比 | ❌ | | **支持回滚** | ❌ | ✅ 保留旧表 | ✅ 保留旧表 | | **Binlog 要求** | 无 | ROW + FULL | 无 | | **MySQL 版本** | 8.0.12+ | 5.6+ | 5.1+ | | **云数据库** | ✅ 推荐 | ⚠️ 需开 binlog | ⚠️ 需开 binlog | --- ## 四、场景推荐矩阵 ### 按数据库类型 | 场景 | 推荐方案 | 原因 | |---|---|---| | **AWS Aurora MySQL** + 任何 DDL | Native DDL | Aurora 原生 DDL 已深度优化,开 binlog 影响性能和存储成本 | | **阿里云 PolarDB MySQL** + ADD/DROP COLUMN | Native DDL | PolarDB 自带 Instant DDL,秒级完成 | | **阿里云 RDS MySQL** + 大表 DDL | gh-ost + `--aliyun-rds` | RDS 权限受限,gh-ost 有专用适配模式 | | **自建 MySQL 8.0+** + 小表 | Native INSTANT | 版本支持,秒级完成,无需额外工具 | | **自建 MySQL 8.0+** + 大表生产 | gh-ost | 可暂停+进度可见+回滚安全 | | **自建 MySQL 5.7** + 大表 | gh-ost | 5.7 无 INSTANT,必须用 OSC 工具 | ### 按环境 | 场景 | 推荐方案 | 原因 | |---|---|---| | **开发/测试环境** | Native DDL | 数据量小,即使 COPY 也很快 | | **预发布环境** | gh-ost dry-run | 先预检,确认变更可行性 | | **生产环境** + 表 < 10万行 | Native DDL | 小表无风险 | | **生产环境** + 表 > 10万行 | gh-ost | 行数超阈值,安全起见用 OSC | | **生产环境** + 表 > 1000万行 | gh-ost + chunk_size=500 | 大表限流,降低对线上影响 | ### 按 DDL 类型 | DDL 操作 | MySQL 8.0+ INSTANT | 推荐 | |---|---|---| | `ADD COLUMN` (末尾) | ✅ 支持 | Native INSTANT | | `DROP COLUMN` | ✅ 支持 (8.0.12+) | Native INSTANT | | `ADD INDEX` | ❌ INPLACE | gh-ost (大表) 或 Native INPLACE (小表) | | `DROP INDEX` | ❌ INPLACE | Native INPLACE (不拷贝数据) | | `MODIFY COLUMN` 类型 | ❌ COPY | **必须 gh-ost** | | `CHANGE COLUMN` | ❌ COPY | **必须 gh-ost** | | `ADD COLUMN` (指定位置 AFTER) | ✅ 支持 (8.0.29+) | 版本够用 Native,否则 gh-ost | | `DROP PRIMARY KEY` | ❌ COPY | **必须 gh-ost** | --- ## 五、平台配置说明 平台通过 `system_settings` 表管理 gh-ost 策略,共 13 项配置: ### 基础配置 | 配置项 | Key | 默认值 | 说明 | |---|---|---|---| | 全局开关 | `ghost_enabled` | `false` | 关闭后所有 gh-ost API 返回 403 | | 默认执行模式 | `ghost_default_mode` | `dry_run` | `dry_run`=仅预检, `execute`=真实执行 | | OSC 优先级 | `ghost_osc_priority` | `native_first` | `native_first` / `ghost_first` / `ghost_only` | | 环境模式 | `ghost_env_mode` | `development` | `development`=Native优先, `production`=强制gh-ost | | 云数据库类型 | `ghost_cloud_type` | `self_hosted` | `self_hosted` / `aliyun_rds` / `polardb` / `aws_aurora` | ### 自动触发条件 | 配置项 | Key | 默认值 | 说明 | |---|---|---|---| | 行数阈值 | `ghost_auto_trigger_rows` | `10` (万) | 表行数超过此值自动推荐 gh-ost | | DDL 类型 | `ghost_auto_trigger_ddl` | `ADD COLUMN,...` | 匹配这些 DDL 类型自动触发 | ### 执行参数 | 配置项 | Key | 默认值 | 说明 | |---|---|---|---| | 二进制路径 | `ghost_path` | `/usr/local/bin/gh-ost` | gh-ost 可执行文件路径 | | Chunk Size | `ghost_default_chunk_size` | `1000` | 每批拷贝行数 | | 最大负载 | `ghost_max_load` | `Threads_running=25` | 超过则限流 | | 临界负载 | `ghost_critical_load` | `Threads_running=50` | 超过则立即终止 | | 复制延迟 | `ghost_max_lag_millis` | `1500` | 超过此延迟限流 (ms) | | 允许主库执行 | `ghost_allow_on_master` | `true` | 单机/无从库需开启 | --- ## 六、API 接口 ### 智能分析 (推荐第一个调用) ```bash POST /api/v1/ghost/analyze { "instance_id": 3, "database": "mydb", "table": "users", "alter": "ADD COLUMN phone VARCHAR(20) DEFAULT ''" } # 响应 { "enabled": true, "ddl_types": ["ADD COLUMN"], "needs_osc": false, "recommended_tool": "native", "reason": "开发/测试环境,建议使用 Native DDL", "mysql_version": "8.4.9", "supports_instant": true, "cloud_type": "self_hosted", "table_rows": 150000, "config": { ... } } ``` ### Dry-Run (预检,不实际执行) ```bash POST /api/v1/ghost/dry-run { "instance_id": 3, "database": "mydb", "table": "users", "alter": "ADD COLUMN phone VARCHAR(20) DEFAULT ''" } ``` ### Execute (真实执行变更) ```bash POST /api/v1/ghost/execute { "instance_id": 3, "database": "mydb", "table": "users", "alter": "ADD COLUMN phone VARCHAR(20) DEFAULT ''" } ``` ### 查看配置 ```bash GET /api/v1/ghost/config ``` ### 任务状态 ```bash GET /api/v1/ghost/tasks GET /api/v1/ghost/status/:taskId ``` --- ## 七、gh-ost 最佳实践 ### 生产环境执行流程 ``` 1. POST /ghost/analyze → 确认推荐方案 2. POST /ghost/dry-run → 预检连接/权限/binlog 3. 确认 dry-run 成功 4. POST /ghost/execute → 真实执行 5. GET /ghost/status/:id → 监控进度 ``` ### 大表参数建议 | 表行数 | chunk_size | max_load | 说明 | |---|---|---|---| | < 100万 | 1000 | Threads_running=25 | 默认配置 | | 100万-1000万 | 500 | Threads_running=20 | 适当限流 | | > 1000万 | 200-500 | Threads_running=15 | 严格限流 | | > 1亿 | 100 | Threads_running=10 | 极限限流 + 业务低峰执行 | ### 紧急暂停/恢复 gh-ost 支持运行时暂停,通过 flag 文件控制: ```bash # 暂停 cut-over (数据同步继续,不切换表) touch /tmp/gh-ost.mydb.users.postpone # 恢复 rm /tmp/gh-ost.mydb.users.postpone ``` ### 回滚方案 gh-ost 执行完成后**旧表保留**(`_old` 后缀),确认无问题后手动删除: ```sql -- 确认新表数据正确后,删除旧表 DROP TABLE IF EXISTS `users_old`; ``` --- ## 八、云数据库特殊说明 ### AWS Aurora MySQL | 项目 | 说明 | |---|---| | **推荐方案** | Native DDL | | **binlog** | 默认关闭,开启影响性能和存储成本 | | **如果必须用 gh-ost** | 需在 Cluster Parameter Group 开启 binlog + `binlog_format=ROW` + `binlog_row_image=FULL` | | **平台 flag** | `ghost_cloud_type=aws_aurora` → 自动加 `--aws` | ### 阿里云 PolarDB MySQL | 项目 | 说明 | |---|---| | **推荐方案** | Native DDL (PolarDB 自带 Instant DDL) | | **DDL 优化** | 大部分 ALTER 秒级完成,无需 OSC 工具 | | **如果必须用 gh-ost** | 需开启 binlog,官方 FAQ 确认支持 | ### 阿里云 RDS MySQL | 项目 | 说明 | |---|---| | **推荐方案** | 小表 Native,大表 gh-ost | | **gh-ost 适配** | 需加 `--aliyun-rds` flag | | **权限** | RDS 不授 SUPER 权限,gh-ost 有专门适配 | | **平台 flag** | `ghost_cloud_type=aliyun_rds` → 自动加 `--aliyun-rds` | ### 自建 MySQL | 项目 | 说明 | |---|---| | **推荐方案** | MySQL 8.0.12+ 小表 Native,大表 gh-ost | | **前置条件** | `binlog_format=ROW` + `binlog_row_image=FULL` | | **单机环境** | 需加 `--allow-on-master`(平台默认开启) | | **主从环境** | 优先在从库执行,主库自动同步 | --- ## 九、总结 一句话选型: > **官方原生 Native → 自建 MySQL 用 gh-ost → 云平台用原生 DDL** | 场景 | 方案 | 一句话 | |---|---|---| | **MySQL 8.0+ 小表** | Native INSTANT | 官方内置,秒级完成,零依赖 | | **自建 MySQL 大表** | gh-ost | 开源 OSC 黄金标准,可暂停/进度可见/可回滚 | | **云平台** (Aurora/PolarDB/RDS) | 原生 DDL | 云厂商已深度优化,无需额外工具 | 平台策略引擎自动根据 **数据库类型 + MySQL 版本 + 环境模式 + 表行数 + DDL 类型** 五维判断,推荐最优方案,无需人工决策。