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aiops/backend/model/llm.go
T
LoganandClaude 0b2e43ea9e feat(llm): 大模型双协议(OpenAI+Anthropic)接入 + SSH凭证修复 + 容量预测AI解读
后端双协议: 新增 anthropic.go(Complete/Stream/工具转换) + client.go 工厂按 Protocol 路由; llm.Client 加 Stream; llm_chat 三方法收敛复用 llm.Client; resolveProtocol 按 provider 路由; Agent CLI 注入协议。编码套餐(GLM-5.2/Kimi/MiMo/Anthropic)走 Anthropic /v1/messages。

SSH凭证修复: applyCredential 正确解析凭证 JSON 的 private_key(旧实现把整个 JSON 当私钥 → ssh.ParsePrivateKey 失败 → ssh-key 登录不通); AssignCredential/批量导入/单台 CRUD 三处统一; 单台补齐 credential_id 字段(原被忽略)。

容量预测: 新增 AI 深度解读(buildCapacityInsightPrompt + PredictiveCapacityTab 按钮, 复用 aiApi.chat)。

其他: DeepSeek 模型名更新为 deepseek-v4-flash/pro; 智能助手去掉重复模型配置按钮; LLMConfig 精简生成参数(Claude Code 式)。

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2026-06-28 22:37:46 +08:00

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package model
import "time"
// LLMConfig 大语言模型配置(单行配置,类似 LDAPConfig) // Logan.Li
// 支持 OpenAI 兼容接口(OpenAI / DeepSeek / 智谱GLM / 通义千问 / Moonshot / Kimi / 小米MiMo / Anthropic(需代理) / Ollama / 自定义)
type LLMConfig struct {
ID uint `gorm:"primarykey" json:"id"`
Provider string `gorm:"size:50;not null;default:openai" json:"provider"` // openai/deepseek/glm/qwen/moonshot/kimi/mimo/anthropic/ollama/custom
Model string `gorm:"size:100;not null;default:gpt-4o-mini" json:"model"` // 模型名,如 gpt-4o-mini / deepseek-v4-flash
APIKey string `gorm:"size:500" json:"api_key"` // API Key(GET 时会被脱敏)
Endpoint string `gorm:"size:500" json:"endpoint"` // 基础地址,如 https://api.openai.com/v1
Temperature float64 `gorm:"default:0.7" json:"temperature"` // 采样温度 0-2
MaxTokens int `gorm:"default:2000" json:"max_tokens"` // 最大输出 token
SystemPrompt string `gorm:"type:text" json:"system_prompt"` // 系统提示词(AIOps 运维助手角色)
Enabled bool `gorm:"default:false" json:"enabled"` // 是否启用
CreatedAt time.Time `json:"created_at"`
UpdatedAt time.Time `json:"updated_at"`
}
// TableName 表名 // Logan.Li
func (LLMConfig) TableName() string { return "ai_llm_configs" }
// SaveLLMConfigRequest 保存 LLM 配置请求 // Logan.Li
type SaveLLMConfigRequest struct {
Provider string `json:"provider"`
Model string `json:"model"`
APIKey string `json:"api_key"` // 若为脱敏值(含 ****)则后端保留原值
Endpoint string `json:"endpoint"`
Temperature float64 `json:"temperature"`
MaxTokens int `json:"max_tokens"`
SystemPrompt string `json:"system_prompt"`
Enabled bool `json:"enabled"`
}
// ChatMessage 对话消息 // Logan.Li
type ChatMessage struct {
Role string `json:"role"` // system / user / assistant
Content string `json:"content"`
}
// ChatRequest AI 对话请求 // Logan.Li
type ChatRequest struct {
Messages []ChatMessage `json:"messages" binding:"required,min=1,dive"`
SessionID string `json:"session_id"` // 前端生成,用于隔离多轮对话
}
// ChatResponse AI 对话响应 // Logan.Li
type ChatResponse struct {
Content string `json:"content"`
Model string `json:"model"`
TokensUsed int `json:"tokens_used"`
}
// ChatHistory 对话历史记录(按用户隔离,session_id 区分多轮对话) // Logan.Li
// 仅持久化成功完成的对话(用户消息 + 助手回复成对写入),错误气泡为瞬时 UI 不入库
type ChatHistory struct {
ID uint `gorm:"primarykey" json:"id"`
UserID uint `gorm:"index;not null" json:"user_id"` // 所属用户(JWT 中间件注入)
SessionID string `gorm:"size:64;index;not null;default:''" json:"session_id"` // 对话会话 ID(前端 UUID)
Role string `gorm:"size:16;not null" json:"role"` // user / assistant
Content string `gorm:"type:text;not null" json:"content"` // 消息内容
Model string `gorm:"size:100" json:"model"` // 生成回复所用模型(仅 assistant 行有意义)
CreatedAt time.Time `json:"created_at"`
}
// TableName 表名 // Logan.Li
func (ChatHistory) TableName() string { return "ai_chat_histories" }